给老照片上色是一件很辛苦的工作 ， 费时费力 。
给老照片上色也是一种还原历史的艺术 。
说到给老照片上色 ， Traveler首先想到的是一位名叫Marina Amaral的艺术家 。她通过后期处理填充了历史上很多著名的老照片 。
现实 ， 现实 ， 看不出什么漏洞 。
你有多佩服她的工作 ， 就说明这个技术有多复杂 。
那么 ， 你想学习如何给老照片上色吗？你也想把父母的照片 ， 或者童年的黑白照片变成彩色的吗？
旅行者的建议是:别麻烦了 。
因为 ， 这个工作未来可以由AI来做 。
比如下面这张黑白照片 ， 是读者@Bin发来征求意见的:
他说自己照片的标题是《神奇少年的微笑》 ， 表达了少年快乐的纯真 。
但据Traveler介绍 ， 这种明暗差别巨大的照明方式 ， 依然是黑白的 ， 使得照片确实无法给人“纯真”的印象 。尤其是黑白 ， 可能是最大的败笔 。
你可能不信 ， 也可能没有直观感受 。
然后旅游君就把这张照片变成彩色 ， 你再感受一下:
好吧 ， 建筑有点歪 。以这位读者的投稿为例 。其实目的是介绍接下来要说的——如何给老张黑白照片上色 。
也就是说 ， 前两天旅行者看到了一个应用 ， 具体来说就是一个网页:colourise.sg(支持手机和电脑) 。
你只需要在搜索浏览器中输入:ColouriseSG就可以找到了 。
这个网页非常简单 ， 只需点击“选择一张图片” ， 上传一张单色照片 。
几秒钟后 ， 你会得到一张彩色图片 。
有多神奇？
我用摄影师Alys Tomlinson的作品做了一个实验:
【3秒钟给黑白照片自动上色 黑白照片一键变彩色】黑色的照片经过处理后 ， 我们可以看到无论是肤色的还原 ， 衣服的上色 ， 还是背景的处理都非常逼真 。
而且处理速度很快 ， 只需要3秒钟 。
为什么这个网页这么神奇？六月检查了信息 。
原来这个软件是新加坡政府科技局开发的产品 。嗯 ， 政府的参与真的很了不起 。这个产品看起来很简单 ， 但是背后的计算量是巨大的 。据说 ， 为了使AI能够准确识别照片中的物体 ， 并为其添加适当的颜色 ， 工程师让AI学习并存储了50多万张1980年后拍摄的局部图片 。
为了测试这款产品的准确性 ， 旅行者特意挑选了几张不同难度的照片进行实验 。
首先 ， 这是一张黑白的肖像——奥黛丽·赫本 。
可以看出 ， 人像的还原和上一张图一样 ， 非常令人满意 。
然后 ， 我用罗莎琳德·福克斯·所罗门在20世纪70年代拍摄的一张照片给照片添加了场景 。
效果还是很出众的 ， 衣服颜色和面部色调都很逼真 。
第三张照片 ， 我换了一张风景更多的照片 ， 是50年前卡米尔飓风肆虐美国后的老照片 。
如你所见 ， AI对于洪水和植物的区分不够聪明 ， 颜色过于偏绿 ， 没有层次感 。当然 ， 照片中的人物 ， 尤其是衣服 ， 还是还原的很好的 。
第四 ， 我把原图的颜色改了 。这张报童的照片是列维·海因在100多年前拍摄的 ， 是黄色的 。
修复后的小报童色彩极佳 ， 背景一般 。
当然 ， 由于看不到原始照片 ， colourise.sg的色彩还原真实性可能没有可比性 。
于是 ， Traveler把家里贴满彩色贴纸的行李箱拍成黑白照片和彩色照片 ， 然后用软件给黑白照片上色 。
这是原始的彩色照片 ， 下面是黑白的彩色照片 。
将获得的照片与原始彩色照片进行比较 ， 我们可以发现:
Colourise.sg对于黄色的还原比较准确 ， 可能和这个应用的主画像有关 。
对于红蓝的还原 ， 经常会有混淆 。就拿这张来说 ， 只有中国的红色地图是准确着色的 ， 其他标志 ， 蓝色和红色都填错了 。我相信这是因为计算机AI在早期的研究中就已经知道中国的地图是红色的 ， 所以就涂成了红色 。其他部分颜色随机填充 。
总的来说 ， 这个网页软件简单有趣 ， 比较适合旧的人像照片 。无论是黑白还是其他单色 ， 都可以快速准确的还原 。
但是对于自然环境的恢复 ， 效果一般 ， 错误率很高 。
家庭娱乐完全够用 。如果拿出来做商业用途 ， 感觉就是骗钱 。
一个评论值得一玩 。
毕竟是免费的 。你还想要什么？
给工程师们点个赞 。
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