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自学python入门 如何自学Python

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新手在没有人带Python的情况下，很容易半途而废 。首先，我想总结一下我这两年在Python学习和开发经历中遇到的一些问题 。你必须首先正视这些问题，因为超过90%的人在初学Python的时候也会遇到 。
①网上自学资料很多，但质量参差不齐；
②数据杂乱无章，缺乏企业级项目实战；
③申请方向太多，没有全面的学习路径不知如何选择；
④遇到问题，没人带，只能摸索，最后逼自己放弃；
这些问题绝不是独有的 。相信很多人都遇到过，甚至觉得不学这个 。
你需要一个有经验的Python巨头的建议，而不是你自己努力去寻找答案 。无论是学习瓶颈还是不懂学习的小白，都可以加我V，13327216815 。很多问题都可以在线回答，学习必备的最新书籍和基础视频都可以免费收藏 。不用自己去网上找 。都打包好了，孟新可以加我的V来收 。
在你知道了基础知识之后，你会按照第二步建立的学习路径，一路升级打怪物 。学习思维导图V:13327216815可以免费找我 。
Python思维导图
在学习Python的过程中，首先你要明白三个问题:我给你具体分析一下这三个问题的高效解决方案 。
1.学习python要解决哪些问题？
2.学完Python后想做什么？如何规划自己的学习路径
3.你想学什么？
Python只是一种编程语言，应用太广泛，不知道怎么用这种语言解决问题 。学习完python的基础知识，一定要知道自己要应用在哪里，学习路径会随着方向的不同而变化 。
你想做web开发，但是学了python的基础知识之后，你不能说我想用python做数据分析，学python的基础知识，然后再学django和flask框架 。
【自学python入门 如何自学Python】这个道理就像我们要去泰国旅游，肯定不会买去日本的机票一样简单 。但我们不得不承认，还是会有人一上来就一头雾水，开始忙活 。能不能不踩这个坑？
学习方向真的很重要！这些家伙1)网站后台程序员:用它来单间网站，后台服务更容易维护 。比如Gmail，Youtube，知乎，豆瓣 。
2)自动运维:自动处理大量运维任务 。
3)数据分析师:快速开发验证，分析数据得出结果 。
4)游戏开发者:通常作为游戏脚本嵌入游戏 。
5)自动化测试:写成简单的实现脚本，应用在Selenium/lr中，实现自动化 。
6)网站开发:借助Django和Flask framework搭建自己的网站 。
7)爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适的房子、系统管理员的脚本任务等 。
8)人工智能:Python因其简单、库多、可读性强、可植入性强而被作为人工智能的主要开发语言，所以学习Python是进入人工智能行业的不二利器 。
当我确定了方向，接下来就是按照这个方向，建立自己的学习计划了↓↓我也整理了一份，可以免费加我V:13327216815 。
这条路径是我们系统学习的逻辑主线 。我会根据主线来决定下一个目标是什么，需要学习哪些知识点，避开那些暂时不需要学习的 。然后，我每研究一个部分，就能有一些实际的成果输出，用成果产生正向的刺激来刺激后续的学习 。
在后续的学习过程中，要掌握基础知识，然后加以应用，做到“在应用中深刻理解，在深刻理解中优化应用” 。相互理解是一个自然而深入的学习过程 。另外，大家自学容易遇到编程错误 。我该怎么办？怎么解决？
第一步:
遇到很多新手，环境装不下，包指南不对，直接卡到第一步 。结果因为一个很简单的问题，也浪费了我很多时间 。其实大神一个简单的指导就能让我的生活变得轻松，加入学习群的各位一定要多提问，多交流 。
第二步:
真的不好意思问你，不过接下来我会去百度一下，查阅相关文章 。一般你遇到的问题，90%以上都是别人已经遇到过的 。百度一下，看看别人最后的解决方案，多尝试，一定要有意识的培养自己解决问题的能力 。我认为这是发展的基本成就 。
说到下意识培养自己的编程思维，我举个简单的例子，一个列表，[1，，3，5，7，9] 。我想随机选择3个元素 。有没有最简单的方法？当时遇到这种情况，我就有意识地想搜索一下python，看看有没有办法用一行代码解决这个问题 。结果我确实找到了sample方法，就用这行代码解决了 。
此外，在我的工作中，不仅有随机抽样的抽样方法，还有数据分析和数据框随机抽样的要求 。同样的，我还是下意识的搜索了一个类似random.sample的随机抽样方法，不出所料，我找到了一个抽样方法，并成功抽样 。
第三步:
如果百度找不到，如果是一些编程方法，函数等 。，查阅相关文献，看看有没有类似的方法 。比如可以直接查阅官方文件，看看最规范的用法是什么 。比如如箭头所示，提供了数量和比例两种提取方式，让学习可以进步 。

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