10分钟搞懂遗传算法
今天给大家说一个奇妙的算法，灵感来源于达尔文的进化论。
达尔文曾说，生物在地球上进化了这么多年，能生存下来的不是最强或最聪明的，而是最适合环境的生物。
而我们的遗传算法就是借助于生物学概念通过淘汰、变异、生存的，得出最终能符合问题的函数。
【10分钟搞懂遗传算法】我们知道DNA一段段的基因编码组成的，数学模型也是又一个个参数组成的。
我们将这些参数类比成一个个小人。
遗传算法的步骤：
初始，我们设定好人群的大小，并随机生成一大堆小人
接着，我们定义好符合我们期望的一个标准
然后，我们按这个标准，选出比较符合这个标准的一部分的小人，让他们繁殖
为了体现变异，我们会随机修改每个小人的一些身体部分。
替代比较不符合标准的那部分人。
我们一直重复步骤3、4、5直到我们这堆小人，越来越符合标准，达到我们的期望后，则停止这个过程。
一图胜万言，我们下面就看一张图。这堆随机的像素点，经过遗传算法的优胜劣汰后，能模拟出一个我们设定好的图片。
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关于我：
linxinzhe，策略工程师，在某银行从事IT策略研究和规划，领域：企业数字化、企业架构、公司金融、金融科技。文集：[linxinzhe.cn](https://linxinzhe.cn)
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