JAVA程序设计（删除一次得到子数组最大和（LeetCode：1186））
给你一个整数数组，返回它的某个 非空 子数组（连续元素）在执行一次可选的删除操作后，所能得到的最大元素总和。
换句话说，你可以从原数组中选出一个子数组，并可以决定要不要从中删除一个元素（只能删一次哦），（删除后）子数组中至少应当有一个元素，然后该子数组（剩下）的元素总和是所有子数组之中最大的。
注意，删除一个元素后，子数组 不能为空。
请看示例：
示例 1：
输入：arr = [1,-2,0,3]
输出：4
解释：我们可以选出 [1, -2, 0, 3]，然后删掉 -2，这样得到 [1, 0, 3]，和最大。
示例 2：
输入：arr = [1,-2,-2,3]
输出：3
解释：我们直接选出 [3]，这就是最大和。
示例 3：
【JAVA程序设计（删除一次得到子数组最大和（LeetCode：1186））】输入：arr = [-1,-1,-1,-1]
输出：-1
解释：最后得到的子数组不能为空，所以我们不能选择 [-1] 并从中删去 -1 来得到 0。
我们应该直接选择 [-1]，或者选择 [-1, -1] 再从中删去一个 -1。
提示：
1 <= arr.length <= 10^5
-10^4 <= arr[i] <= 10^4
思路：动态规划。dp[i][j]：j=0表示前i个数中不删除元素的最大子数组和，j=1代表前i个数中删除一个元素所获得的最大子数组和。
class Solution {
public int maximumSum(int[] arr) {int n = arr.length;
if (n == 1) return arr[0];
int[][] dp = new int[n][2];
dp[0][0] = arr[0];
for (int i = 1;
i < n;
i++) {
dp[i][0] = Math.max(arr[i], arr[i] + dp[i - 1][0]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1] + arr[i], dp[i - 1][0]);
}int ans = dp[0][0];
for (int i = 1;
i < n;
i++)
ans = Math.max(ans, Math.max(dp[i][0], dp[i][1]));
return ans;
}
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