redmi note|这款性能不佳的拍照手机,却教会了我们几件事( 二 )


其实未必。
我们都知道,如今手机上的这些超高像素CMOS虽然号称“大底”,但实际上它们与相机上使用的CMOS相比,依然算是十分“迷你”的尺寸。正因如此,对于这些高像素手机CMOS传感器来说,它们的单像素感光尺寸普遍过小,因此在实际使用中往往需要借助“像素多合一”的工作方式,才能有足够的感光水平和噪点抑制效果。
redmi note|这款性能不佳的拍照手机,却教会了我们几件事
文章插图
就拿Infinix Zero X Pro配备的1.08亿像素主摄来说,它采用的是三星HM2传感器方案。这是一种单像素尺寸仅0.7μm的紧凑型高像素传感器。因此在绝大多数时候,它其实都是以“像素九合一”的模式,被当作一颗单像素尺寸2.1μm的1200万像素CMOS来使用。
redmi note|这款性能不佳的拍照手机,却教会了我们几件事
文章插图
Redmi Note9 Pro就是HM2这款CMOS的首发机型
再加上如今的这些新款高像素手机CMOS的“像素多合一”运算,甚至不需要ISP的参与,而是能够直接在CMOS层面完成。于是这也就意味着,当1亿像素CMOS工作在1200万像素模式下时,它对于手机的主控来说,其实完完全全就是一颗1200万像素的CMOS了。这样一来,即便是只支持6400万像素的老芯片,在大多数的拍照模式下也就不存在性能短板了。
但这种做法依然有些问题,而且不值得提倡
不难看出,在CMOS厂商的“努力”下,理论上即便是相当过时的早期主控平台,如今其实也能够使用最新的各种超高像素大底CMOS方案。唯一的缺点,可能也就是“全像素模式”无法正常开启,或是开启后画质反而不佳而已,毕竟绝大多数用户也不会天天拿1亿像素去拍照。
如果你这么想,那我们就只能说,可能还是没有理解手机与相机在“拍照”这件事上的关键流程差异。
传统的相机是怎么拍照的?简单来说,就是当你按下快门后,相机内的CMOS才开始感光,而感光的时间长短则等同于照片的“曝光时间”长短。当曝光结束,CMOS就将捕捉到的电荷信息交给ISP进行处理,最终转换为你所看到的一张照片。
redmi note|这款性能不佳的拍照手机,却教会了我们几件事
文章插图
而如今手机的“拍照”流程,与相机其实是完全不同的。因为手机是在启动拍照APP的那一瞬间开始,实际上就一直在进行着连拍操作了,在这个过程中,CMOS一直在产生图像数据,ISP也在不断地处理照片。当按下快门的那一瞬间,手机会将按下快门前后的几张、十几张,甚至是几十张连拍照片的数据“重叠”起来,利用每一张照片里的信息差异,对整体的画面缺陷进行修补,最终“叠加”出一张照片。
这就是目前手机所独有的拍照过程——多帧合成。并且它的作用有很多,既可以降低噪点,也能够提升画面对比度,既可以实现后期擦除画面中不需要的元素,也能带来额外的清晰度提高。
redmi note|这款性能不佳的拍照手机,却教会了我们几件事
文章插图
然而正因为手机实际上拍摄的不是“一张照片”,所以也就意味着,哪怕现在的超高像素CMOS可以做到“自动多像素合一”,能够给手机的算力“减负”。但对于ISP性能不同的机型来说,它们在相同的时间里能够“拍下”和“合成”的图像数量,其实是会有着极大差异的。
redmi note|这款性能不佳的拍照手机,却教会了我们几件事
文章插图
例如,我们知道骁龙888的ISP最高支持2亿像素CMOS,其处理能力是每秒27亿像素。那么假设手机使用一颗“九合一”的1亿像素CMOS,在拍照时叠加1/4秒的连拍内容,这就意味着使用骁龙888机型拍摄的一张照片,实际上就叠加了270000÷(10800÷9)÷4=56.25张照片的信息量。而一款ISP架构完全相同,但只能支持6400万像素CMOS的移动平台,在相同条件下所能叠加的照片数量则是270000÷(20000÷6400)÷(10800÷9)÷4=18张。

推荐阅读