Retrofit + Kotlin + MVVM 的网络请求框架的封装尝试

1、前言 之前在学习郭霖《第一行代码》时按部就班地写过一个彩云天气 App,对里面的网络请求框架的封装印象非常深刻,很喜欢这种 Retrofit + Kotlin + 协程的搭配使用。随后也在自己的项目里参考了这部分的代码。但随着代码的深入编写和功能的复杂,原来的框架已经无法满足我的使用了。原主要有如下的痛点:

  • 缺少失败的回调
  • 显示加载中动画比较麻烦
【Retrofit + Kotlin + MVVM 的网络请求框架的封装尝试】后面我自己试着努力去封装一个简单易用的框架,可惜个人能力有限,自己封装的框架总是不如人意。好在还有很多优秀的博客和代码可供参考。在此基础上,对彩云天气 App中的网络请求框架做了一些修改,尽可能地做到简单易用。以请求玩安卓的登录接口为例(用户名和密码是我自己申请的,见代码),页面上有一个按钮,点击按钮后就发起登录请求。
先来看看发起请求后的回调怎么写:
viewModel.loginLiveData.observeState(this) { onStart { LoadingDialog.show(activity) Log.d(TAG, "请求开始") } onSuccess { Log.d(TAG, "请求成功") showToast("登录成功") binding.tvResult.text = it.toString() } onEmpty { showToast("数据为空") } onFailure { Log.d(TAG, "请求失败") showToast(it.errorMsg.orEmpty()) binding.tvResult.text = it.toString() } onFinish { LoadingDialog.dismiss(activity) Log.d(TAG, "请求结束") } }

回调一共有五种,会在下文详细介绍。这里采用了DSL的写法,如果你喜欢传统的写法,可以调用另外一个扩展方法observeResponse(),由于它最后一个参数就是请求成功的回调,所以借助 Lambda 表达式的特性,可以简洁地写成如下的形式:
viewModel.loginLiveData.observeResponse(this){ binding.tvResult.text = it.toString() }

如果还需要其他回调,可以使用具名参数加上,如下所示:
viewModel.loginLiveData.observeResponse(this, onStart = { LoadingDialog.show(this) }, onFinish = { LoadingDialog.dismiss(activity) }) { binding.tvResult.text = it.toString() }

2、框架搭建 开始之前必须说明,这个框架是基于《第一行代码》(第三版)中的彩云天气 App的,它的架构图如下所示,如果你阅读过《第一行代码》或者谷歌的相关文档,那么想必对此不会陌生。
Retrofit + Kotlin + MVVM 的网络请求框架的封装尝试
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2.1 添加依赖库
//简化在 Activity 中声明 ViewModel 的代码 implementation "androidx.activity:activity-ktx:1.3.1"// lifecycle def lifecycle_version = "2.3.1" implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:$lifecycle_version" implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx:$lifecycle_version"// retrofit2 def retrofit_version = "2.9.0" implementation "com.squareup.retrofit2:retrofit:$retrofit_version" implementation "com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:$retrofit_version" implementation "com.squareup.retrofit2:converter-gson:$retrofit_version" implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.1.1'// okhttp def okhttp_version = "4.8.1" implementation "com.squareup.okhttp3:okhttp:$okhttp_version"//日志拦截器 implementation('com.github.ihsanbal:LoggingInterceptor:3.1.0') { exclude group: 'org.json', module: 'json' }

2.2 Retrofit构建器 Retrofit构建器这里做了分层,基类做了一些基本的配置,子类继承后可以添加新的配置,并配置自己喜欢的日志拦截器。
private const val TIME_OUT_LENGTH = 8Lprivate const val BASE_URL = "https://www.wanandroid.com/"abstract class BaseRetrofitBuilder {private val okHttpClient: OkHttpClient by lazy { val builder = OkHttpClient.Builder() .callTimeout(TIME_OUT_LENGTH, TimeUnit.SECONDS) .connectTimeout(TIME_OUT_LENGTH, TimeUnit.SECONDS) .readTimeout(TIME_OUT_LENGTH, TimeUnit.SECONDS) .writeTimeout(TIME_OUT_LENGTH, TimeUnit.SECONDS) .retryOnConnectionFailure(true) initLoggingInterceptor()?.also { builder.addInterceptor(it) } handleOkHttpClientBuilder(builder) builder.build() }private val retrofit = Retrofit.Builder() .baseUrl(BASE_URL) .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) .client(okHttpClient) .build()fun create(serviceClass: Class): T = retrofit.create(serviceClass)inline fun create(): T = create(T::class.java)/** * 子类自定义 OKHttpClient 的配置 */ abstract fun handleOkHttpClientBuilder(builder: OkHttpClient.Builder)/** * 配置日志拦截器 */ abstract fun initLoggingInterceptor(): Interceptor? }

RetrofitBuilder
private const val LOG_TAG_HTTP_REQUEST = "okhttp_request" private const val LOG_TAG_HTTP_RESULT = "okhttp_result"object RetrofitBuilder : BaseRetrofitBuilder() {override fun handleOkHttpClientBuilder(builder: OkHttpClient.Builder) {}override fun initLoggingInterceptor()= LoggingInterceptor .Builder() .setLevel(Level.BASIC) .log(Platform.INFO) .request(LOG_TAG_HTTP_REQUEST) .response(LOG_TAG_HTTP_RESULT) .build() }

2.3 全局异常处理 请求时可能会遇到诸如网络断开、Json 解析失败等意外情况,如果我们每次请求都要处理一遍这些异常,那也未免太麻烦了。正确的做法是把异常集中到一起处理。
创建一个定义各种异常的枚举类:
enum class HttpError(val code: Int, val message: String){ UNKNOWN(-100,"未知错误"), NETWORK_ERROR(1000, "网络连接超时,请检查网络"), JSON_PARSE_ERROR(1001, "Json 解析失败") //······ }

创建一个文件,在里面定义一个全局方法,用于处理各种异常:
fun handleException(throwable: Throwable) = when (throwable) { is UnknownHostException -> RequestException(HttpError.NETWORK_ERROR, throwable.message) is HttpException -> { val errorModel = throwable.response()?.errorBody()?.string()?.run { Gson().fromJson(this, ErrorBodyModel::class.java) } ?: ErrorBodyModel() RequestException(errorMsg = errorModel.message, error = errorModel.error) } is JsonParseException -> RequestException(HttpError.JSON_PARSE_ERROR, throwable.message) is RequestException -> throwable else -> RequestException(HttpError.UNKNOWN, throwable.message) }

实际项目中遇到的异常当然不止这几个,这里只是作为举例写了少部分,实际开放中把它丰富完善即可。
2.4 回调状态监听 回调状态一共有四种:
  • onStart():请求开始(可在此展示加载动画)
  • onSuccess():请求成功
  • onEmpty():请求成功,但datanull或者data是集合类型但为空
  • onFailure():请求失败
  • onFinish():请求结束(可在此关闭加载动画)
这里要注意onSuccess的标准:并不仅仅是 Http 请求的结果码(status code)等于 200,而且要达到Api请求成功的标准,以玩安卓的Api 为例,errorCode 为 0时,发起的请求才是执行成功;否则,都应该归为onFailure()的情况(可以参考文章附带的思维导图)。
理清楚有几种回调状态后,就可以实施监听了。那么在哪里监听呢?LiveDataobserve()方法的第二个函数可以传入Observer参数。Observer是一个接口,我们继承它自定义一个Oberver,借此我们就可以监听LiveData的值的变化。
interface IStateObserver : Observer> {override fun onChanged(response: BaseResponse?) { when (response) { is StartResponse -> { //onStart()回调后不能直接就调用onFinish(),必须等待请求结束 onStart() return } is SuccessResponse -> onSuccess(response.data) is EmptyResponse -> onEmpty() is FailureResponse -> onFailure(response.exception) } onFinish() }/** * 请求开始 */ fun onStart()/** * 请求成功,且 data 不为 null */ fun onSuccess(data: T)/** * 请求成功,但 data 为 null 或者 data 是集合类型但为空 */ fun onEmpty()/** * 请求失败 */ fun onFailure(e: RequestException)/** * 请求结束 */ fun onFinish() }

接下来我们准备一个HttpRequestCallback类,用于实现DSL的回调形式:
typealias OnSuccessCallback = (data: T) -> Unit typealias OnFailureCallback = (e: RequestException) -> Unit typealias OnUnitCallback = () -> Unitclass HttpRequestCallback {var startCallback: OnUnitCallback? = null var successCallback: OnSuccessCallback? = null var emptyCallback: OnUnitCallback? = null var failureCallback: OnFailureCallback? = null var finishCallback: OnUnitCallback? = nullfun onStart(block: OnUnitCallback) { startCallback = block }fun onSuccess(block: OnSuccessCallback) { successCallback = block }fun onEmpty(block: OnUnitCallback) { emptyCallback = block }fun onFailure(block: OnFailureCallback) { failureCallback = block }fun onFinish(block: OnUnitCallback) { finishCallback = block } }

然后声明新的监听方法,考虑到某些时候需要自定义的LiveData(比如为了解决数据倒灌的问题),这里采用扩展函数的写法,便于扩展。
/** * 监听 LiveData 的值的变化,回调为 DSL 的形式 */ inline fun LiveData>.observeState( owner: LifecycleOwner, crossinline callback: HttpRequestCallback.() -> Unit ) { val requestCallback = HttpRequestCallback().apply(callback) observe(owner, object : IStateObserver { override fun onStart() { requestCallback.startCallback?.invoke() }override fun onSuccess(data: T) { requestCallback.successCallback?.invoke(data) }override fun onEmpty() { requestCallback.emptyCallback?.invoke() }override fun onFailure(e: RequestException) { requestCallback.failureCallback?.invoke(e) }override fun onFinish() { requestCallback.finishCallback?.invoke() } }) }/** * 监听 LiveData 的值的变化 */ inline fun LiveData>.observeResponse( owner: LifecycleOwner, crossinline onStart: OnUnitCallback = {}, crossinline onEmpty: OnUnitCallback = {}, crossinline onFailure: OnFailureCallback = { e: RequestException -> }, crossinline onFinish: OnUnitCallback = {}, crossinline onSuccess: OnSuccessCallback ) { observe(owner, object : IStateObserver { override fun onStart() { onStart() }override fun onSuccess(data: T) { onSuccess(data) }override fun onEmpty() { onEmpty() }override fun onFailure(e: RequestException) { onFailure(e) }override fun onFinish() { onFinish() } }) }

2.5 Repository 层的封装 Repository层作为数据的来源,有个两个渠道:网络请求和数据库。这里暂时只处理了网络请求。
基类Repository
abstract class BaseRepository {protected fun fire( context: CoroutineContext = Dispatchers.IO, block: suspend () -> BaseResponse ): LiveData> = liveData(context) { this.runCatching { emit(StartResponse()) block() }.onSuccess { //status code 为200,继续判断 errorCode 是否为 0 emit( when (it.success) { true -> checkEmptyResponse(it.data) false -> FailureResponse(handleException(RequestException(it))) } ) }.onFailure { throwable -> emit(FailureResponse(handleException(throwable))) } }/** * data 为 null,或者 data 是集合类型,但是集合为空都会进入 onEmpty 回调 */ private fun checkEmptyResponse(data: T?): ApiResponse = if (data =https://www.it610.com/article/= null || (data is List<*> && (data as List<*>).isEmpty())) { EmptyResponse() } else { SuccessResponse(data) } }

子类Repository:
object Repository : BaseRepository() {fun login(pwd: String) = fire { NetworkDataSource.login(pwd) }}

网络请求数据源,在这里调用网络接口:
object NetworkDataSource { private val apiService = RetrofitBuilder.create()suspend fun login(pwd: String) = apiService.login(password = pwd) }

2.6 ViewModel层的封装 ViewModel基本遵循了《第一行代码》中的写法,创建了两个LiveData。用户点击按钮时,loginAction的值就会发生改变,触发switchMap中的代码,从而达到请求数据的目的。
class MainViewModel : ViewModel() {private val loginAction = MutableLiveData()/** * loginAction 在这里只传递布尔值,不传递密码,在实际项目中,会使用 DataBinding 绑定 xml 布局和 ViewModel, * 不需要从 Activity 或者 Fragment 中把密码传入 ViewModel */ val loginLiveData = https://www.it610.com/article/loginAction.switchMap { if (it) { Repository.login("PuKxVxvMzBp2EJM") } else { Repository.login("123456") } }/** * 点击登录 */ fun login() { loginAction.value = https://www.it610.com/article/true }fun loginWithWrongPwd() { loginAction.value = false } }

注意:这种写法通常不从 View向ViewModel层传递数据,是需要搭配 DataBinding 的。如果你不想这样写,可以修改 BaseRepository中的返回值,直接返回 BaseResponse
3、思维导图及源码 最后,用一张思维导图总结本文:
Retrofit + Kotlin + MVVM 的网络请求框架的封装尝试
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源码地址:GitHub (注意分支要选择 dev1.0)
参考
  • JetpackMvvm
  • FastJetpack

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