抖音的运营机制是怎样的？

想要成为一个合格的抖音运营者，首先必须要对抖音平台的机制有所了解，这样才能更好的知道如何去做账号，才能拍出符合平台要求的作品，更容易被推送。

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一、抖音平台的特性
抖音平台的特性可分为三种：去中心化、算法机制、叠加推荐。
1.去中心化
抖音与其他平台不同的是，在别的平台，你关注了谁，就会给你推送谁的消息，粉丝越多，流量就越大。抖音则是你关注了某个人，接下来也有很久都刷不到这个人视频的可能性。
其实抖音账号的粉丝粉丝本身还是属于抖音官方平台的，不属于个人。你的视频是否会火不完全取决于你的粉丝数量有多少，重要的还是你视频的质量，只要你的视频质量够好，就会有流量.
这也是给许多抖音创作者的一个机会,在抖音做矩阵号，只要内容符合当下形式，就能把账号做起来，最后达到账号变现的目的。

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2.抖音算法机制
想要玩转抖音，就必须要了解抖音去中心化的算法规则。
从抖音界面的构成和功能结构来看，抖音主要采取”推荐”、”关注”、”同城”这三个界面供观众选择观看。
抖音推荐流程一般是这样：首先根据本视频发布的位置，推荐给你周围的人，然后根据这些用户反馈，即视频点赞量、播放时长、评论量、转发数等信息，让数据反馈优秀的短视频内容获得更多的播放量，分发到更多用户账号的”推荐”页面。如果数据没有下降，会继续推荐，如果数据下降了，则会减少推荐，以此类推。
抖音的算法基础推荐机制，会给每个视频都分配一定的流量，一般是1200-500-1000这种阶梯性流量。视频的完整播放率，互动率才是决定你能否进入下一个流量池的最关键，并且实时更新。

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3.叠加推荐
在整个推荐的过程中，抖音的叠加推荐起到了很重要的作用。
叠加推荐是指抖音设置不同等级的播放量指标，形成一个刚刚流量池，对相应的短视频作品进行推荐。
短视频内容只要通过一层层的指标筛选就能进入到下一个量级的流量池，这也为优质的视频内容提供了一个合理的筛选机制。叠加推荐以视频内容的综合权重为评估标准，关键点为:完播率、点赞量、评论量、转发量，每个梯级的权重都有所差异，当达到了一定量级，就采用大数据算法和人工运营处理。