标品直通车操作思路,多次狙击类目第一,你也可以做到
大家好,我是翰林,我们知道非标品产品款式很多,关键词也很多,一般卖家很难在搜索上获得靠前的排名,一款款式想要做爆,很大程度上取决于宝贝的人群及款式 。
标品则与非标品不同,标品只要是产品没问题,那宝贝的流量很大程度上就取决于直通车的操作思路,所以直通车对于标品的引流非常重要 。
那么标品的直通车前后应该用怎样的操作思路呢?在这点上,我们要根据不同类型的标品来区分 。今天翰林根据小众类目的标品(流量较小的标品)和大众类目的标品(流量较大的标品)来分别叙述 。
一、小类目标品
流量较小的标品因为池子小,一共就没几个人有需求购买,你如果再去圈定人群什么的,那么就会进一步减少你的客户群体数量 。
所以对于这样的小类目标品来说,人群标签的影响就会小很多,并且这类产品的销量件数一般也比较少,所以月销量件数上面可以比较容易地接近行业的top 。
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那我们直通车前期就通过精准匹配,关键词卡位的形式争取靠前的展示位置,获得头部的流量来提高点击率或者成交 。
后期当我们的月销量件数和关键词的出价降低下来之后,出价改为广泛匹配的形式,这个时候我们获得前排展示的成本降低,获得点击的机会增多 。就可以加入低溢价少量的基础属性人群进行测试 。
为什么加基础属性人群,不加其他类型的人群?因为小众的标品,一般购买人数和购买频次都很少,节日、活动购买习惯上面和这类产品并没有很多的相关性,我们只需要简单的测试出来哪个级别的城市、年龄、职业会比较偏向于此类产品的购买即可 。
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【标品直通车操作思路,多次狙击类目第一,你也可以做到】二、大类目标品
这类标品我们再把它细分为两种,一种是高客单价的标品,一种是低客单价的标品 。
- 高客单价的标品:
为什么?因为不单宝贝有它的标签,每个消费者也有其对应的标签 。而高客单价的产品天然就比较容易被系统匹配上对应消费习惯的人群 。
当然,这个方式不是说做了就一定能有很好的成交,但是可以获得比较高的点击率,快速拉升直通车关键词的质量分,以便于后续在同样预算下获得更多的点击数据 。
另外还可以再建立全店引流的计划组 。因为与低客单产品相比,客户购买高客单价的产品会需要更长的决策周期和考虑时间,他们的搜索下拉程度会比较深 。通过低价引流的形式,可以拿到一部分尾部流量,这部分尾部流量它收藏加购效果也是不错的 。
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当数据积累到一定程度,我们就可以开始删减主推计划的关键词了 。因为标品最终我们还是需要去拿一些大词的流量,前期通过二级词长尾词的积累,大词的直通车关键词权重也有一定程度的提升,这个时候缩减词量,集中一些大词的点击和花费,去获得更多的客户群体 。
删减完关键词以后再去添加人群,根据上面写的可以添加二级或者三级人群,这个时候我们准备去拿大词的流量 。
不过要注意,流量多了可能就没有原来那么精准,人群在这个时候就很有必要加上去,测试圈定这部分大词流量中表现较好的人群,来提高流量的精准度 。
另外,这个时候关键词可以稍微拖价5%-10%,加入低溢价的人群10%-20%,降低智能拉新人群的溢价,多让人群数据消耗点击在其他人群上面 。
当人群数据量足够大之后,开始删减人群数据 。
人群数据删减完,进一步开始关键词拖价,降低出价拉高人群溢价 。(前期卡位后期拉人群,这个时候就不需要再顾及关键词位置的问题了 。)
注意,拖价的时候每天按比例降低关键词出价或者时间折扣,一般是5%-10%的比例去降低,一直降低到计划跑不完日限额或者点击率明显下滑的时候,这个时候再去拉高人群溢价,一直拉高到计划可以快速跑完日限额即可 。
之后再去按比例降低出价,重复按照这个流程操作,计划的点击就基本都会到人群上面去了 。
- 低客单价的标品
当数据累积到一定程度开始删减关键词 。
删减完关键词后,这个时候低客单价的标品,虽然客户购买频次高、决策周期短,但它直通车投产各方面数据就天然地表现不会很好 。
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所以这个时候我们应该重视的是点击单价和人群,因为我们前期精准匹配的方式,能比较快速且准确地积累宝贝的质量分以及精准相关关键词标签 。
这个时候精准计划组保留,额外建立广泛计划组,广泛匹配一般点击单价比精准匹配更低,加入人群进行宝贝人群测试以及修正,低出价,高人群溢价 。
人群测试方面首先加入一级人群,一级人群数据量足够大的时候,留下好的人群,不好的人群进行删减,然后再把不好的人群进行细分组合成二级人群 。一级人群维持不变,二级人群好的留下,不好的继续细分组合成三级人群 。
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上面这些是翰林操作多年以来的电商经验,并且凭借这个操作思路多次做到标品的类目搜索第一 。其实标品更加依赖直通车,只要你的产品质量各方面没问题,不使用违规操作,精细的直通车操作思路可以让你的店铺更稳更安全 。一个成熟的店铺,完善且稳定的直通车计划就是一个店铺长期的保障 。
今天关于标品直通车的内容就分享到这里,如果对于上面的内容有疑问,可以咨询翰林 。
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