120. Word Ladde——单词接龙(BFS分层遍历)
Description
【120. Word Ladde——单词接龙(BFS分层遍历)】
给出两个单词(start和end)和一个字典,找到从start到end的最短转换序列
比如:
- 每次只能改变一个字母。
- 变换过程中的中间单词必须在字典中出现。
- 如果没有转换序列则返回0。
- 所有单词具有相同的长度。
- 所有单词都只包含小写字母。
- Only one letter can be changed at a time
- Each intermediate word must exist in the dictionary
- Return 0 if there is no such transformation sequence.
- All words have the same length.
- All words contain only lowercase alphabetic characters.
start =
"hit"
end =
"cog"
dict =
["hot","dot","dog","lot","log"]
As one shortest transformation is
"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"
,return its length
5
.TagsLinkedInBreadth First Search Solution 思路:
1. 使用BFS分层搜索每层可能的下一个单词,并把层号加一。
2. 遍历下个单词的所有可能,如果已出现过这个可能则直接跳过,将没出现过的记录到Set和Queue中。
3. 如果下个单词为end,则返回层数。如果知道队列为空都没找到,则返回0。
public class Solution {
/*
* @param start: a string
* @param end: a string
* @param dict: a set of string
* @return: An integer
*/
public int ladderLength(String start, String end, Set dict) {
// write your code here
if (dict == null) {
return 0;
}
if (start.equals(end)) {
return 1;
}//为了能搜出这个结果,end需在字典中
dict.add(start);
dict.add(end);
//BFS搜索每层可能的结果,并比较知否找到end
Queue queue = new LinkedList<>();
HashSet set = new HashSet<>();
queue.offer(start);
set.add(start);
int length = 1;
while (!queue.isEmpty()) {
length++;
//遍历每层可能的结果前计数值加一
int size = queue.size();
for (int i = 0;
i < size;
i++) {
String word = queue.poll();
//遍历下个单词的所有可能,如果已出现过这个可能则直接跳过,将没出现过的记录下来
for (String nextWord : getNextWords(word, dict)) {
if (set.contains(nextWord)) {
continue;
}
if (nextWord.equals(end)) {
return length;
}
set.add(nextWord);
queue.offer(nextWord);
}
}
}
return 0;
}//找到所有可能的结果,看看是不是在字典中有出现,如果出现就记录下来
// get connections with given word.
// for example, given word = 'hot', dict = {'hot', 'hit', 'hog'}
// it will return ['hit', 'hog']
private ArrayList getNextWords(String word, Set dict) {
ArrayList nextWords = new ArrayList<>();
for (char c = 'a';
c < 'z';
c++) {
for (int i = 0;
i < word.length();
i++) {
if (c == word.charAt(i)) {
continue;
}
String nextWord = replace(word, i, c);
if (dict.contains(nextWord)) {
nextWords.add(nextWord);
}
}
}
return nextWords;
}// replace character of a string at given index to a given character
// return a new string
private String replace(String s, int index, char c) {
char[] chars = s.toCharArray();
chars[index] = c;
return new String(chars);
}
}
推荐阅读
- 不会PS没关系,用Word更换证件照背景色只要30秒!
- WordPress安装后必须要做的10件事
- Word|Word Power Made Easy Review 5
- elon's|elon's keywords of 2016
- 用c#转换word或excel文档为html文件|用c#转换word或excel文档为html文件,C#实现DataSet内数据转化为Excel和Word文件的通用类完整实例...
- 词向量|词向量 Word2Vec, Glove, FastText
- PHP|PHP Everywhere 三个 RCE 漏洞威胁大量 WordPress 网站
- caj文件怎么转换成word(如何转换?)
- 第一篇文章WordPress|第一篇文章WordPress 博客的搭建
- Word转换PDF操作方法