iOS App 启动优化 ios

简介：作为程序猿来说，“性能优化”是我们都很熟悉的词，也是我们需要不断努?以及持续进?的事情；其实优化是?个很?的课题，因为细分来说的话有??????种优化?向，但是切忌在实际开发过程中不能盲?的为了优化?优化，这样有时可能会造成适得其反的负效果，需要我们根据实际场景以及业务需求进?合理优化。接下来进?正题，本?将会以iOS App的启动优化为展开点进?探讨。
前言
作为程序猿来说，“性能优化”是我们都很熟悉的词，也是我们需要不断努?以及持续进?的事情；其实优化是?个很?的课题，因为细分来说的话有??????种优化?向，但是切忌在实际开发过程中不能盲?的为了优化?优化，这样有时可能会造成适得其反的负效果，需要我们根据实际场景以及业务需求进?合理优化。接下来进?正题，本?将会以iOS App的启动优化为展开点进?探讨。
启动流程：
iOS App 的启动我们都知道分为为pre-main 和 main() 两个阶段，并且在这两个阶段中，系统会进 ??系列的加载操作，过程如下：
pre-main阶段

加载应?的可执??件
加载dyld动态连接器
dyld递归加载应?所有依赖的动态链接库dylib

main()阶段

dyld调? main()
调?UIApplicationMain()
调?applicationWillFinishLaunching
调?didFinishLaunchingWithOptions

阶段优化项
1、pre-main阶段
针对 pre-main 阶段做优化时，我们需要先详细了解其加载过程，这个可以在2016年WWDC 的 Optimizing App Startup Time 中详细了解到，相关材料
1.1 Load dylibs

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这?阶段dyld会分析应?依赖的 dylib （xcode7以后.dylib已改为名.tbd），找到其 mach-o ?件，打开和读取这些?件并验证其有效性，接着会找到代码签名注册到内核，最后对 dylib 的每?个 segment 调? mmap()。不过这?的 dylib ?部分都是系统库，不需要我们去做额外的优化。
优化结论：
1、尽量不使?内嵌的dylib，从?避免增加 Load dylibs开销
2、合并已有的dylib和使?静态库（static archives），减少dylib的使?个数
3、懒加载dylib，但是要注意dlopen()可能造成?些问题，且实际上懒加载做的?作会更多
1.2 Rebase/Bind

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在dylib的加载过程中，系统为了安全考虑，引?了ASLR （Address Space Layout Randomization）技术和代码签名。由于ASLR的存在，镜像（Image，包括可执??件、 dylib和bundle）会在随机的地址上加载，和之前指针指向的地址（preferred_address）会有?个偏差（slide）， dyld需要修正这个偏差，来指向正确的地址。 Rebase在前， Bind在后， Rebase做的是将镜像读?内存，修正镜像内部的指针，性能消耗主要在 IO。 Bind做的是查询符号表，设置指向镜像外部的指针，性能消耗主要在CPU计算。
优化结论：
在此过程中，我们需要注意的是尽量减少指针数量，?如：

减少ObjC类（class）、?法（selector）、分类（category）的数量
减少C++虚函数的的数量（创建虚函数表有开销）
使? Swift struct （内部做了优化，符号数量更少）

1.3 Objc setup

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?部分ObjC初始化?作已经在Rebase/Bind阶段做完了，这?步dyld会注册所有声明过的ObjC类，将分类插 ?到类的?法列表?，再检查每个selector的唯?性。
在这?步倒没什么优化可做的， Rebase/Bind阶段优化好了，这?步的耗时也会减少。
1.4 Initializers

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在这?阶段， dyld开始运?程序的初始化函数，调?每个Objc类和分类的+load?法，调?C/C++ 中的构造器函数（?attribute((constructor))修饰的函数），和创建?基本类型的C++静态全局变量。 Initializers阶段执? 完后， dyld开始调?main()函数。
优化结论：

少在类的+load?法?做事情，尽量把这些事情推迟到+initiailize
减少构造器函数个数，在构造器函数?少做些事情
减少构造器函数个数，在构造器函数?少做些事情

2、main()阶段
在这?阶段?，主要优化重点放在 SDK初始化、业务?具注册、整体
didFinishLaunchingWithOptions ?法中，因为我们的?些第三? app ?格配置、启动引导?显示状态逻辑、版本更新逻辑等等基本?都会在这?进?，如果这部分逻辑没有做好优化梳理，随着业务不断拓展，臃肿的业务逻辑会直接导致启动时间加?。
在满?业务需求的前提下，尽量减少 didFinishLaunchingWithOptions ?法在主线程中的事件处理逻辑， ?如：

根据实际业务状况，梳理各个??/三?库，找到可以延迟加载的库，做延迟加载处理，?如放到??控制器的viewDidAppear?法?。
梳理业务逻辑，把可以延迟执?的逻辑，做延迟执?处理。?如检查新版本、注册推送通知等逻辑
避免进??些复杂/多余的计算逻辑，这类逻辑尽量进?异步延迟处理
避免在??控制器的viewDidLoad和viewWillAppear做太多容易阻塞主线程的事情，这2个?法执?完， ??控制器才能显示

场景补充：
另外，在我们实际开发过程中，很多项?的??控制器都会有?些后台可配、较为丰富的结构或者推荐数据进?展示，?且我们的??展示速度通常也会被纳?启动优化的?部分，其实对于这种类型的优化，如果我们还只是?传统的 api -> data -> UI ?式进?的话，就很难有明显的改善空间，因为?户的?络状态并不是可控项，如果不做其他处理的话，那在很多场景下对?户来说，即使我们放上?些占位图，展示的样式也是很不友好的，毕竟??控制器对?户的第?视觉冲击影响还是?较?的。
对于这种场景下的优化来说，?般我们可以采取 Local + Network + Update 的?式在?定程度上优化 ??加载速度：即：
1、 app更新过程中，?先进?本地内嵌处理逻辑，内嵌??数据结构（ localDataBase）、内嵌??样式所需资源（ localStorage）
2、在安装启动之后，对本地与线上数据更新记录进?对?，检测是否需要更新本地内嵌数据结构
3、检测到有需要更新的数据时，才会对指定结构进?静默更新，并且同步更新本地数据结构
这样做的好处是：
1、??数据直接从本地加载，减少?络数据等待时间
2、仅检测数据key值变化，?数据量对?定向更新结构，减少api数据交互频次及数据包体积
3、能够保证??对于?户来说会?直处于?个友好的展示状态
当然这种也并不是唯?的应对?式，?且也并?对所有场景都适?，只是提供?种思路?已，还是需要根据项?的实际场景选择适合的优化?案。
统计时?
另外如果在开发过程中，我们想直观的查看 app 启动期间，各阶段的耗时情况，也可以在Xcode，的 edit scheme 设置添加 DYLD_PRINT_STATISTICS 为1 ，打印启动时?，例如

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优化前启动时?：

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优化后启动时?：

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当然，这些log我们仅仅只能在开发调试阶段查看打印，那么在实际项?中，我们需要对线上项?的启动数据进?监控，以便及时的定位和优化那些影响 app 启动时?的环节，这时我们应该怎样更好的处理呢？
当然我们可以通过服务器埋点上报的?式??统计分析，不过这样?来会发现我们的统计成本就会??增加，?且结果分析也会变得不那么灵活。所以这?推荐?种简单的监控?式，那就是友盟的 U-APM 应能性能监控SDK ，只需要我们进?简单的pod集成之后，便可根据我们的实际需要进??动或者?动监控启动数据，详情可以参考 U-APM，并且为了?便我们对数据进?分析，友盟后台已经根据这些数据帮我们绘制出了对应的分布图，我们可以??了然的得出启动耗时分布、启动类型占?等等，如图：

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除此之外，我们还可以通过SDK进?崩溃分析、 ANR分析、监控告警、卡顿分析、内存分析等等诸多功能，有了 U-APM 这个监控平台，其实在实际开发过程中很?程度的提升了我们对线上 app 的优化分析效率。
当然本?的介绍也只是?较浅显的优化项，仅供参考以及思路引导，优化之路任重?道远，还需要我们不断的去探索、发现、提?。不过最后还是要提醒?句：在实际项?开发过程中，不要为了优化?优化，要根据项?情况有针对性的进?优化。
参考：
探秘 Mach-O ?件
iOS底层 - 从头梳理 dyld 加载流程
iOSapp启动 - dyld加载App流程
wwdc2016optimizingappstartuptime.pdf
作者：武玉宝
【iOS App 启动优化】原文链接
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