win10系统在Anaconda下安装Pytorch的GPU版本+cuda10.2+python3.6+Pycharm（最新，详细，亲测可用）
换了新电脑，之前的旧电脑连GPU都不支持ε=(′ο｀*)))，这次终于装上了GPU版本的Pytorch，但是在安装过程中如实是踩了无数坑，值得庆幸的是最后终于安装成功了！！
我的环境是：win10+Anaconda+python3.6+cuda10.2+Pycharm
此安装过程非常简单，不需要额外安装 cudatoolkit 和 cudnn，只要设置好镜像，非常快就装好了！
【win10系统在Anaconda下安装Pytorch的GPU版本+cuda10.2+python3.6+Pycharm（最新，详细，亲测可用）】该安装过程尤其适合家里网速很差，且没有软件的像我这样的小伙伴~
文章目录
- 1 查看CUDA版本
- 2 新建虚拟环境
- 3 配置清华镜像
- 4 Pytorch下载
- 5 检查是否安装成功
- 6 其他
1 查看CUDA版本 首先必须要确定自己电脑支持的CUDA版本
打开NVIDIA控制面板，点击 帮助——>系统信息——>组件，查看自己电脑支持的cuda版本
这一步是必须的！！非常重要！！否则Pytorch运行不了
（其实高版本的cuda是可以兼容低版本的cuda的，比如我的电脑支持cuda10.2，我就可以安装cuda9/cuda10.0/cuda10.1，但是反过来就一定运行不了）
我的是cuda10.2，如下图所示
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2 新建虚拟环境 为了将pytorch使用的环境与其他环境区分开，需要新建一个pytorch的虚拟环境
打开anaconda prompt，输入
conda create --name pytorch_gpu python=3.6pytorch_gpu为新建的虚拟环境的名称，可以自定义，python=3.6指定python为3.6版本，等待虚拟环境安装成功
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proceed选择y，回车, 等待相关包下载，信息提示如下则安装成功
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然后切换到该新建的虚拟环境下，使用命令：
conda activate pytorch_gpu3 配置清华镜像 输入如下命令，这八条命令缺一不可，我家里网差，没有，我前面失败了很多次，就是因为百度上很多配置清华源都只有这前三条，没有后五条，导致后面安装cudatoolkit的时候还是一直卡死，只有这八个命令全部有之后，下载才会顺畅，这一点后面也会说。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
为了表示强调，我把后面的五个命令分开了，这后面五个命令是一定要有的，切记切记！
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
4 Pytorch下载 这一步就到下载pytorch了，首先去pytorch官网，选择自己电脑的cuda版本，查看命令
红线处就是你下载pytorch需要的命令
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在anaconda prompt中输入上面的命令，我的如下
这里需要注意，在pytorch官网上查的最后是有
-c pytorch的，我们在自己输入命令时，必须要把 -c pytorch去掉，只有这样才是从清华源下载的pytorch，要是没有去掉，速度照样非常慢
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输入命令后回车，出现如下界面，如果下载网址全是清华的（tsinghua.edu.cn）那么恭喜你，后面的下载速度应该就很快了，要是其中某一项，比如cudatoolkit的下载网址是default，那你大概率还是会卡在下载这里，只能去检查你前面清华源配置是不是那八个你都配置好了呢？
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后面要做的就是等待了
5 检查是否安装成功 等待下载完成，输入python进入环境，然后依次输入
import torch
print(torch.__version__)
torch.cuda.is_available()
如果都ok的话，就安装成功啦！
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6 其他 安装过程中若遇到如下问题：
CondaError:Downloaded bytes did not match Content-Length
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解决方案，输入命令：
conda config --set remote_read_timeout_secs 100000
成功！
