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高性能|超算TOP500发榜！70%系统采用NVIDIA技术，黄仁勋预告“模拟地球”计划

高性能|超算TOP500发榜！70%系统采用NVIDIA技术，黄仁勋预告“模拟地球”计划
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【 高性能|超算TOP500发榜！70%系统采用NVIDIA技术，黄仁勋预告“模拟地球”计划】芯东西（公众号：aichip001）
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
芯东西11月16日报道，本周SC21高性能计算大会发布了最新TOP500榜单，其中，NVIDIA技术为355套超级计算机系统提供加速，占榜单的70%以上，而新增系统中，90%以上都采用了NVIDIA的技术。
对比6月份发布的TOP500榜单上342个系统（占榜单68%）使用NVIDIA技术，增长趋势明显。
NVIDIA在全球最节能系统Green500榜单上也继续保持领先优势，占据了榜单排名前25名系统中的23套，与6月份持平。平均来看，采用NVIDIA GPU的系统能耗效率比非GPU系统高3.5倍。
来自微软的GPU加速Azure超级计算机在榜单上排名第十。这是基于云的系统首次跻身前10名，新一代云原生系统就此崭露头角。
此外，NVIDIA还宣布独立出资打造全球最强大的AI超级计算机Earth-2，用于预测气候变化。它将在NVIDIA的虚拟世界模拟引擎Omniverse中创造一个地球的数字孪生。
一、助力科学应用程序性能提升16倍人工智能正带来一场科学计算的革命。近年来，研究高性能计算和机器学习的论文数量激增，从2018年的约600篇增长到2020年的近5000篇。
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HPL-AI、MLPerf HPC等新基准也强调了高性能计算和AI工作负载的持续融合。
作为一个融合了高性能计算和人工智能工作负载的新基准，HPL-AI使用了深度学习和许多科学与商业工作的基础——混合精度计算，同时还提供高性能计算基准传统的标准标尺——双精度计算的高度准确性。
MLPerf HPC基准适用于通过AI实现超级计算机模拟加速和增强的计算方式，主要被用来测试高性能计算中心天体物理学、天气和分子动力学三大关键工作负载的性能表现。
NVIDIA通过GPU加速处理、智能网络、GPU优化应用程序和支持AI和高性能计算融合的库来解决整个堆栈的问题。这一方法提升了工作负载的性能表现，并推动了科学突破。
GPU的并行处理能力再加上超过2500个GPU优化应用程序，在多数情况下可以让用户把高性能计算任务的时间从几周减少到几小时。加上NVIDIA持续优化CUDA-X库和GPU加速应用程序，用户GPU架构性能还会有进一步提升。
通过全栈创新，NVIDIA可助力超级计算机在科学应用程序上实现高达16倍的性能提升。
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NVIDIA通过NGC目录中的容器提供最新版本的人工智能和高性能计算软件。用户只需在数据中心或云端的超级计算机上拖拽并运行应用程序，即可实现性能的快速提升。
二、Atos与NVIDIA成立卓越人工智能实验室，攻克五大关键领域人工智能在高性能计算中的应用能帮助研究人员加快模拟速度，同时保持传统模拟方法的准确性。
今日，Atos和NVIDIA宣布成立卓越人工智能实验室（Excellence AI Lab，简称EXAIL），该实验室将汇聚一批科学家和研究人员，助力推进欧洲计算技术、教育和研究的发展。
该实验室的首批研究项目将集中在高性能计算和AI的进步所推动的五大关键领域：气候研究、医疗和基因组学、与量子计算的结合、边缘人工智能/计算机视觉以及网络安全。
Atos公司将利用NVIDIA基于Arm架构的Grace CPU、NVIDIA下一代GPU、Atos BXI E级互联技术和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络平台，开发一台E级计算级别的BullSequana X超级计算机。
（1）气候研究：来自Atos和NVIDIA的研究人员将在欧洲最快的超级计算机Jülich超级计算中心上，运行新的AI和深度学习模型。JUWELS Booster系统基于Atos的BullSequana XH2000平台，AI算力近2.5 Exaflops，搭载3744个NVIDIA A100 Tensor Core GPU，并采用NVIDIA Quantum InfiniBand网络，将有助于更深入地了解气候变化，且对飓风、极端降水、炎热和寒潮等事件进行更准确的长期预测。

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