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高性能|超算TOP500发榜！70%系统采用NVIDIA技术，黄仁勋预告“模拟地球”计划( 二 )


（2）医学研究：Atos生命科学卓越中心已经与40家领先机构合作，利用高性能计算、量子计算和AI来推进医学成像、基因组学和制药领域的发展。EXAIL将利用Atos的先进计算解决方案与NVIDIA Clara医疗应用框架，帮助医疗研究人员和供应商利用嵌入式、边缘、数据中心和云平台，加速药物研发并设计先进的诊断解决方案。
（3）量子计算：Atos为即将到来的量子计算机时代开发了量子软件开发和模拟设备——的量子机器学习，使研究人员和工程师能够开发和实验量子软件。它将使用NVIDIA GPU助力大幅提高量子模拟的速度和规模。这将加速量子算法、量子信息科学、新的量子处理器架构以及量子-GPU混合系统架构的研究。
（4）计算机视觉：利用Atos的边缘设备，例如其在NVIDIA BlueField DPU上运行的BullSequana Edge，EXAIL的研究团队将协力加速计算机视觉和5G无线基础设施。Atos全球六个专门研究计算机视觉的实验室将配备最新NVIDIA Fleet Command技术，用于在分布式边缘基础设施上安全地部署和管理AI应用。
（5）网络安全：EXAIL研究团队将利用NVIDIA Morpheus开放式AI框架，开发一个新的数据中心到边缘的零信任网络安全平台，以及新的人工智能模型，来即时检测新的网络安全威胁。
三、倾注大量资源，打造支撑“另一个地球”的AI超算越来越多的研究人员开始利用人工智能（AI）来加快研究的速度，比如今年超算领域最有声望的戈登·贝尔奖决赛的四组晋级团队。
各大企业正在竞相建造E级AI计算机，以支持这种融合高性能计算和AI的新模式。
为推动这一趋势，上周NVIDIA推出了一系列用于高性能计算的新的库和软件开发工具套件。
3个新库分别为：可提高规模高达10万亿美元的物流行业的运营效率的ReOpt，可加速量子计算研究的cuQuantum，为Python社区的科学家、数据科学家、机器学习和人工智能研究人员加速NumPy的cuNumeric。
此外，NVIDIA推出一个新框架Modulus，能构建并训练了一个内嵌物理信息的机器学习模型，可以用来学习并遵循物理定律。
其虚拟世界模拟和3D工作流协作平台Omniverse则负责把一切整合到一起，可用于模拟仓库、工厂、物理和生物系统、5G边缘、机器人、自动驾驶汽车甚至是虚拟形象的数字孪生。
NVIDIA上周宣布，将利用Omniverse构建一台名为Earth-2的超级计算机，通过创建一个地球数字孪生来预测气候变化。
高性能|超算TOP500发榜！70%系统采用NVIDIA技术，黄仁勋预告“模拟地球”计划
文章插图
在NVIDIA创始人、CEO黄仁勋看来，气候灾害已成为一种“新常态”，为了制定最佳策略来减缓和适应气候变化，我们需要能够预测全球不同区域几十年气候变化的气候模型。
与主要模拟大气物理的天气预测不同，气候模型是针对大气、水、冰、陆地和人类活动，从物理、化学和生物学等方面进行数十年的模拟。
目前，气候模拟的分辨率为10到100公里。但是要模拟全球从海洋、海冰、陆地表面和地下水到大气和云层的整个水循环过程，则需更高分辨率。
科学家估计，要达到相应分辨率，需要比目前可用算力高出数百万到数十亿倍的算力。如果按照算力每5年提升10倍的常规标准来算，实现这一目标需几十年的时间。
“通过结合GPU加速计算、深度学习和内嵌物理信息的神经网络的突破以及AI超级计算机三大技术，再加上大量可供学习的观测和模型数据，我们可以实现百万倍的加速。”黄仁勋说，“有了超分辨率技术，我们或许就能实现超分辨率气候建模所需的10亿倍量级的飞跃。”
因此，NVIDIA将全力投入大量资源，使NVIDIA能够在计算科学领域能够涉猎更广、更专精，以融入世界气候科学的社区。NVIDIA将打造全球最强大的AI超级计算机，系统命名为Earth-2或E-2，专门用来预测气候变化。它将在Omniverse中创造一个地球的数字孪生。

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