BFS|LeetCode 126单词接龙II(官方解法) 算法|C++

给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个字典 wordList，找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列。转换需遵循如下规则：

每次转换只能改变一个字母。转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。

说明:

如果不存在这样的转换序列，返回一个空列表。所有单词具有相同的长度。所有单词只由小写字母组成。字典中不存在重复的单词。你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的，且二者不相同。

示例 1:
输入:
beginWord = “hit”,
endWord = “cog”,
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”,“cog”]
输出:
[
[“hit”,“hot”,“dot”,“dog”,“cog”],
[“hit”,“hot”,“lot”,“log”,“cog”]
]
【BFS|LeetCode 126单词接龙II(官方解法)】示例 2:
输入:
beginWord = “hit”
endWord = “cog”
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”]
输出: []
解释: endWord “cog” 不在字典中，所以不存在符合要求的转换序列。

const int INF = 1 << 20; class Solution { private: unordered_map, int> wordId; vector> idWord; vector> edges; public: vector> findLadders(string beginWord, string endWord, vector>& wordList) { int id = 0; for (const string& word : wordList) { if (!wordId.count(word)) { wordId[word] = id++; idWord.push_back(word); } }//创建WORD-ID(unordered_map)映射以及ID-WORD映射(vector) if (!wordId.count(endWord)) { return {}; }//不存在目标单词，返回空 if (!wordId.count(beginWord)) { wordId[beginWord] = id++; idWord.push_back(beginWord); }//添加起始单词 edges.resize(idWord.size()); //edges[i][j]表示ID为i与j的单词之间有边(只差一个字母)) for (int i = 0; i < idWord.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < idWord.size(); j++) { if (transformCheck(idWord[i], idWord[j])) { edges[i].push_back(j); edges[j].push_back(i); } } }//创建edges二维矩阵 const int dest = wordId[endWord]; //dest为目标单词的ID vector> res; //变化的单词路径 queue> q; //BFS的队列 vector cost(id, INF); //cost[i] 表示 beginWord 对应的点到第 i 个点的代价（即转换次数）。 //初始情况下其所有元素初始化为无穷大。 //所有的单词耗费初始化为无限远 q.push(vector{wordId[beginWord]}); //队列放入起始单词 cost[wordId[beginWord]] = 0; while (!q.empty()) { //将起点加入队列开始广度优先搜索，队列的每一个节点中保存从起点开始的所有路径。 vector now = q.front(); //取出与队列首单词相连的单词ID数组(相差一个字母的单词数组)为now q.pop(); //弹出首单词ID int last = now.back(); //last为now的最后一个ID，即相邻的最后一个单词 /* 对于每次取出的节点 now，每个节点都是一个数组，数组中的最后一个元素为当前路径的最后节点 last: 若该节点为终点，则将其路径转换为对应的单词存入答案; 若该节点不为终点，则遍历和它连通的节点（假设为 to ）中满足 cost[to]>=cost[now]+1的加入队列，并更新 cost[to]=cost[now]+1。如果 cost[to] tmp; for (int index : now) {//对now数组中的每个单词ID进行遍历 tmp.push_back(idWord[index]); } res.push_back(tmp); } else {//不为终点，则遍历和它连通的节点（假设为 to ） for (int i = 0; i < edges[last].size(); i++) {//对ID为last邻接的单词进行扫描 int to = edges[last][i]; //to为邻接的单词ID if (cost[last] + 1 <= cost[to]) { cost[to] = cost[last] + 1; vector tmp(now); tmp.push_back(to); q.push(tmp); } } } } return res; }bool transformCheck(const string& str1, const string& str2) { //检查它们是否可以通过改变一个字母进行互相转换。如果可以，则在这两个点之间建一条双向边。 int differences = 0; //不同字母的个数 for (int i = 0; i < str1.size() && differences < 2; i++) { if (str1[i] != str2[i]) {//对两个单词的字母一一对比，有不同的dif自增，大于1则跳出 ++differences; } } return differences == 1; } };

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