常见向量范数和矩阵范数
1、向量范数 1-范数：
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，即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。
2-范数：
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，Euclid范数（欧几里得范数，常用计算向量长度），即向量元素绝对值的平方和再开方，matlab调用函数norm(x, 2)。
∞-范数：
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，即所有向量元素绝对值中的最大值，matlab调用函数norm(x, inf)。
-∞-范数：
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，即所有向量元素绝对值中的最小值，matlab调用函数norm(x, -inf)。
p-范数：
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，即向量元素绝对值的p次方和的1/p次幂，matlab调用函数norm(x, p)。
2、矩阵范数
1-范数：
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， 列和范数，即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, 1)。
2-范数：
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，谱范数，即A'A矩阵的最大特征值的开平方。matlab调用函数norm(x, 2)。
∞-范数：
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，行和范数，即所有矩阵行向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, inf)。
【常见向量范数和矩阵范数】 F-范数：
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，Frobenius范数，即矩阵元素绝对值的平方和再开平方，matlab调用函数norm(A, ’fro‘)。
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