每日⑤题 2020/8/20 面试

什么是分布式系统 【每日⑤题 2020/8/20】一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上。然后通过一定的通信协议，能够让这些子业务之间相互通信。
什么是CAP理论指的是一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。

Consistency 一致性：指的是所有节点在同一时间的数据完全一致。
- 一致性可以根据一致的程度不同，分为强、弱、最终一致性三类。
- 强一致性：对于数据库而言就是数据更新之后能立马同步到其它数据库中，这样后续的访问都是最新的数据
- 弱一致性：容忍访问的数据是旧数据
- 最终一致性：要求可以经过一段时间后访问到最新的数据(不用马上更新，可以有个缓冲时间)
可用性（Availability）：指服务一直可用，而且是正常响应时间。
分区容错性（Partition tolerance）：指在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。
- 节点组成的网络本来应该是连通的。然而可能因为一些故障，使得有些节点之间不连通了，整个网络就分成了几块区域。数据就散布在了这些不连通的区域中。这就叫分区

论证CAP理论：假设支持P，容忍分区，那么出现网络分区故障，数据一致性就得不到保障，如果这个时候还想着保障数据一致，那服务需要等待网络恢复，这时候服务可用性就得不到保证

支持AC，不支持P，那意味着系统就不是分布式的了
支持CP，不支持A，如果一个系统，允许有一段时间不可用，那么可以选择这个
支持AP，不支持C，并发访问的时候可能会出现数据不一致的情况，比如我们抢消费券，看到还有，实际已经被抢完了（实际生活中这种情况会多一些）

什么是BASE理论 BASE理论是对CAP中AP的一个扩展，通过牺牲强一致性来获得可用性，当出现故障允许部分不可用但要保证核心功能可用，允许数据在一段时间内是不一致的，但最终达到一致状态。满足BASE理论的事务，我们称之为“柔性事务”。

Basically Available(基本可用)：分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用功能，保证核心功能可用
Soft state(软状态)：由于不要求强一致性，所以BASE允许系统中存在中间状态（也叫软状态），这个状态不影响系统可用性，如订单的”支付中”、“数据同步中”等状态，待数据最终一致后状态改为“成功”状态。
Eventually consistent (最终一致性)：最终一致是指经过一段时间后，所有节点数据都将会达到一致。

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