数字图像处理|二值图像--形态学处理4 击中,边界提取,孔洞填充,连通分量提取,凸壳,细化,骨架,形态学重建

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数字图像处理|二值图像--形态学处理4 击中,边界提取,孔洞填充,连通分量提取,凸壳,细化,骨架,形态学重建
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开篇废话 其实写博客是个很痛苦的过程,要准备一些东西,还怕写错会误导别人,但是在总结和准备相关资料的时候会更深入的理解其中的一些算法原理,然后再根据自己的实际操作把过程表述出来,可以发现一些错误,也能理顺思路。我百度找资料的时候(大牛都用google你怎么还用百度?我找不到上Google的方法)发现,我写的前几篇博文被一个论坛转载了,但图片有些只能显示一半,也没有标明出处,对此我表示很蛋疼,首先,写出来的东西就是给别人看的,我很希望自己的博客被转载,但是,出于礼貌,应该写上原文出处,其次应该尽量把文章保持原状,不要误导别人。
开始正题,形态学基本操作:腐蚀和膨胀,进而演化出了开操作和闭操作,后来有演化出了一些其他操作,能够应用于各种不同的场景,比如最简单的边界提取,稍微复杂的孔洞填充,与空洞填充类似的连通分量提取,凸壳不知道在哪方面应用,但是细化和骨架在很多手势识别,步态识别中应用广泛,形态学重建可以算作一种很简单的图像分割,但高速有效。
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