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钛极客|传感器堆料热退去，手机影像该看AI芯片了？( 三 )


听起来这个改变很简单 ， 但其背后是非常困难的研发过程 。要知道现在安卓旗舰平台骁龙8也仅支持18bit HDR ， OPPO这第一次自研芯片 ， 就可以将其位宽提高到20Bit 。这2Bit之间 ， 画面宽容度整整提升4倍（2的20次方与2的18次方对比） ， 直接从原来的25万:1 ， 提升到100万:1 。
钛极客|传感器堆料热退去，手机影像该看AI芯片了？
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此外 ， 马里亚纳 MariSilicon X还可以实现4K 30帧AI夜景 。拍照比拼已难分胜负 ， 视频是下一个竞争赛道 ， 而视频的实时处理特性 ， 令其难度远大于照片的先拍后算 。OPPO能同时实现4K+AI+HDR规格夜景视频 ， 已经摸到了目前手机影像性能的天花板 。
在发布之初 ， OPPO还公布了一段「马里亚纳 MariSilicon X原型机」、iPhone 13 Pro Max以及OPPO Find X3 Pro三台手机在4K极限暗环境下实拍对比 。从中我们可以看到 ， 无论是亮度、色彩以及细节的还原 ， 三者之间差距都非常明显 。
之所以能实现如此优异表现 ， 也离不开马里亚纳 MariSilicon X高达18TOPS@int8的计算能力 ， 它的表现比搭载骁龙888的OPPO Find X3快了20倍 ， 单从AI算力上来讲 ， 它已经超越苹果目前最新的A15 SoC处理器 ， 后者AI算力约15.8TOPS 。
当然 ， 马里亚纳 MariSilicon X 能力不止这一方面 ， 其还拥有实时RAW计算、RGBW Pro以及双层存储等等很多的特点 。简单理解的话 ， 马里亚纳 MariSilicon X未来在智能手机中的应用将独立于SoC存在 ， 而不是替代SoC中AI能力 ， 最终目的是对手机影像的独立提升 ， 实现1+1＞2的结果 。
双芯或成为自研芯片超车的主流选择钛极客|传感器堆料热退去，手机影像该看AI芯片了？
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目前的手机行业中 ， 大多采用的都是主流SoC的平台架构 ， 其承载了手机运行过程中的主要处理工作 ， 其实它也是集成了CPU、GPU以及NPU等不同的芯片模块 ， 只是封装到同一颗芯片而已 。
对于手机厂商来说 ， 在自研芯片领域如果直接挑战SoC的研发 ， 需要更长的时间成本、人力成本以及投入成本 ， 其背后需要极为丰富的经验和试错过程 ， 包括异构设计能力、解决算法问题以及与生产厂商的制程工艺选择等等一系列问题 。
对于现在这个阶段 ， 夯实某一功能的芯片自研技术变得更加现实 ， 并且从中还可以得到更多的经验 。通过双芯甚至多芯协同的做法 ， 在某一垂直优化路线上也可以做到功能的跨越式提升 ， 构筑自家的技术壁垒 。
钛极客|传感器堆料热退去，手机影像该看AI芯片了？
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OPPO已经计划于2022年第一季度中的下一代Find X系列旗舰级智能手机中搭载马里亚纳 MariSilicon X ， 这个动作也证明了OPPO对其芯片能力的信心 。
【钛极客|传感器堆料热退去，手机影像该看AI芯片了？】不过 ， 我们从OPPO直接选择NPU ， 而没有选择ISP也可以看出 ， OPPO已经将芯片的异构设计能力纳入自研范围之内 。OPPO的终极目标是通过芯片自研开启手机科技创新与影像能力跃升的新时代 ， 此次发布的马里亚纳 MariSilicon X是OPPO检验自身技术能力和实力的产品 ， 也使其像华为、苹果一样 ， 成为拥有自研芯片能力的科技公司 。相信这颗影像专用NPU只是现阶段的尝试 ， 后续还将有更多动作尚待揭晓 。（本文首发钛媒体App）

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