腾讯校招|腾讯校招 机器学习 自然语言处理

机器学习 岗位描述 腾讯拥有上亿量级的产品数据、极其丰富的产品场景、超大规模的计算资源、全谱领域的深厚技术积累、追求极致的创新氛围、适宜年轻人的企业文化,可为您提供充分的专业发挥空间,让您有可能做出影响整个互联网行业发展的优秀成果。

该岗位包括机器学习、大数据、数据挖掘、优化、统计等方向。主要职责包括但不限于:
1、 了解腾讯的数据,负责海量数据的分析和挖掘工作,构建多个业务领域内的用户画像体模型;
2、 负责机器学习(尤其是深度学习领域)的算法和模型开发,包括但不限于:神经网络模型设计,超参数优化,各种学习和优化方法尝试……
3、 对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速,丰富公司内部的公用并行算法库;
4、 对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案;
5、 对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持,进行创新应用试验和落地产品开发。 岗位要求 1、 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自动化控制、统计学、运筹学、生物学、物理学/量子计算、神经科学等专业,本科及以上,博士优先;
2、 熟悉常用机器学习算法,尤其是深度学习、增强学习等相关领域,对模式识别,概率统计、最优化等算法原理及应用,有扎实的基础,深入的理解和浓厚的兴趣;
3、 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言,有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个:Spark,XGBoost,Caffe,Tensorflow等……
4、 在计算机科学学术会议和期刊如NIPS、ICML、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR……等发表过论文,或者有相关的开源项目贡献经验;
5、 乐于动手,有良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够熟练阅读和编写英文论文,具有优秀的新技术研究能力。


注:招聘城市根据项目类型有所不同,其中,暑期实习招聘城市为下方除补录外全部“招聘城市”,mini实习招聘城市为:北京,成都,杭州,合肥,南京,上海,武汉,西安,日常实习招聘城市为:远程面试。校园招聘(2018届)招聘城市请选择:补录。 自然语言处理
岗位描述 腾讯拥有上亿量级的产品数据、极其丰富的产品场景、超大规模的计算资源、全谱领域的深厚技术积累、追求极致的创新氛围、适宜年轻人的企业文化,可为您提供充分的专业发挥空间,让您有可能做出影响整个互联网行业发展的优秀成果。

该岗位主要职责包括但不限于:
1、 负责词法分析、自动对话、语义挖掘和语言逻辑等相关研究工作;
2、 负责自然语言处理的算法研发,包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等;
3、 负责NLP前沿问题的研究,结合未来实际应用场景,提供技术解决方案。 岗位要求 1、 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计学、运筹学、生物信息、物理学/量子计算、神经科学、社会学/心理学等专业,本科及以上,博士优先;
2、 熟悉至少一种编程语言,包括但不限于java、C/C++、C#、python等;
3、 在学术会议ACL、EMNLP、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等发表过文章,有深度学习学术或工程项目经验优先;
4、 熟悉自然语言处理领域的1到2项底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先,有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先。


注:招聘城市根据项目类型有所不同,其中,暑期实习招聘城市为下方除补录外全部“招聘城市”,mini实习招聘城市为:北京,成都,杭州,合肥,南京,上海,武汉,西安,日常实习招聘城市为:远程面试。校园招聘(2018届)招聘城市请选择:补录。 工作地点 深圳总部 北京 成都 招聘城市 成都 西安 广州 哈尔滨 上海 北京 南京 深圳 沈阳 大连 武汉 远程面试 补录

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