偶尔会用到关于矩阵元素的求和，总结一下常用的
目录
1、向量求和
2、矩阵求和
（1）默认按列求和，得到一个行向量
（2）求每一行的和
3、sum和repmat一起使用
（1）矩阵A中每一行的平方和
（2）repmat的基本用法
（3）高斯核的计算
1、向量求和 直接调用sum即可，得到所有元素的和
a = [1 3 5 7];
s = sum(a);
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2、矩阵求和 调用格式：
【Matlab: sum的用法、每一行求和、repmat的用法、sum和repmat结合使用减少循环】s = sum(A,dim);
% dim = 1，按列求和；dim = 2，按行求和
（1）默认按列求和，得到一个行向量
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（2）求每一行的和
b = [1 3 5 7;
2 4 6 8]
s = sum(b,2)； % 得到一个列向量
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3、sum和repmat一起使用 结合repmat使用，可以节省一些for循环的运算，比如支持向量机中的核函数的表示（高斯核）
（1）矩阵A中每一行的平方和
A = [1 3 5 7;
2 4 6 8];
s = sum(A.*A,2);
% 对应元素点乘，再按行相加
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（2）repmat的基本用法
% A可以是向量或矩阵
B = repmat(A,m,n);
% 产生m行n列的A，并组成矩阵
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（3）高斯核的计算
% A是m1行n列的矩阵；C是m行n列的矩阵
KA = exp(-(repmat(sum(A.*A,2),1,m)+repmat(sum(C.*C,2)',m1,1)-2*A*C')/(p^2));
% K(A,C)
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订正：图片最后的结果少了一个负号
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