据乔名骁总结，在计算摄像战场上，手机厂商开辟了两条路线。
第一条路线是，联合传统相机厂商。早年有诺基亚、蔡司组合，近年有华为与徕卡的合作，今年最典型的厂商是一加，找到了第三家高端摄影老厂哈苏，试图将来自传统摄影的美学积淀，和高度自由化的计算摄影融合。
第二条路线，即回归到攻克底层硬件的层面，把处理器变强大。
孙燕飚对深燃表示，近些年，国产头部手机厂商通过在光学采集信息的基础上引入计算能力，形成了不同场景的优势算法，比如HDR、人像模式、夜景模式、星空模式等，这些算法持续演进，也就对手机处理器的计算能力提出了更高的要求。
可问题在于，“高通和联发科的处理器，且不论射频基带，CPU的视频处理性能的确一般”，判官表示。
“在行业大趋势下，厂商们要想继续拼影像表现，就必须往自研方向走，用上自己的专用芯片。”郑延超表示。所以，我们看到小米、vivo推出关乎影像质量的ISP芯片，OPPO直接攻克了影像专用NPU芯片。
相比通用处理器，影像专用芯片算力如何？根据OPPO官方提供的数据，在“马里亚纳 X”上运行AI降噪模型，比Find X3 Pro（骁龙888）快20倍，也让手机首次实现了“4K+20bit RAW+AI+Ultra HDR”的计算摄影处理水平，这是目前手机计算摄影的新高度。
“马里亚纳 X 6nm的制程更高，性能也更强，但怎么平衡功耗是难点。”Wit Display首席分析师林芝对深燃分析。对此，官方给出的对比是，在运行4K 40帧画面AI运算时，马里亚纳 X仅需0.797W的功耗，而Find X3 Pro的通用NPU的算力仅支持4K 2帧的AI运算，同时功耗高达1.693W，整体能效比相差约40倍。
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K AI极夜视频下的效果差异
随着国内手机厂商打通从软件算法到芯片的整个链条，手机影像的竞争，也到了更高的维度。乔亦骁解释道，之所以称之为“链路革新”，是因为高通骁龙和联发科的处理器，都是在YUV域（手机成像的一个特定格式阶段）内进行处理，而OPPO的自研芯片是把计算链路前置，到RAW域计算。比较去看，后者能保留更多原始数据，让画面无限还原。
从YUV域到RAW域，也代表了计算摄像的未来方向。郑延超对此表示，计算摄影涉及到三个域的算法，第一层是YUV域，第二层在RGB域，第三层在RAW域，整个影像行业的进化都是按照这个路径往RAW域走。
“明年将会是计算摄影的革命之年。”乔亦骁判断，在三颗自研影像芯片的推动下，计算摄像会继续成为手机厂商2022年的必争高地之一。
03折叠屏大战来了
我们日常使用手机，最直观的体验除了性能、影像效果，就是屏幕了。这一直是旗舰手机的标准战场之一。
如果把屏幕的形态分时期去看，第一个时期是2007年iPhone开启的触屏手机时代，第二个时期是整个行业从2017年起掀起的“全面屏”之风。
通常意义上，全面屏手机是指正面屏幕占比达到80%以上的手机。但厂商们不但是外貌协会，还追求更高的屏占比。
进入2018年，当人们看厌了上半年“刘海屏”的各种翻版，如刘海屏、水滴屏等，下半年，市面上出现了一些新方案。比如，双轨潜望结构（2018年OPPO推出的Find X，屏占比93.8%）、滑盖全面屏（2018年小米推出的MIX3，屏占比93.4%）、前置摄像头升降式结构（2018年vivo出的vivo NEX，屏占比91.24%），都是通过隐藏前置摄像头，来提升屏幕占比。
2020年，5G时代来了，手机内部空间更加寸土寸金，屏下摄像头的全面屏手机战场被点热。到目前为止，量产上市的屏下摄像头手机有，小米 MIX4、中兴Axon 30屏下摄像版、三星Galaxy Z Fold 3。
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