Python线程之多线程展示详解

目录

  • 什么多线程?
    • 获取活跃线程相关数据
  • 总结

    什么多线程? 多线程,就是多个独立的运行单位,同时执行同样的事情。
    想想一下,文章发布后同时被很多读者阅读,这些读者在做的事情‘阅读'就是一个一个的线程。
    多线程就是多个读者同时阅读这篇文章。重点是:同时有多个读者在做阅读这件事情。
    如果是多个读者,分时间阅读,最后任意时刻只有一个读者在阅读,虽然是多个读者,但还是单线程。
    我们再拿前面分享的代码:关注和点赞。
    def dianzan_guanzhu():now = datetime.datetime.now()name = "python萌新"print("%s name:%s" % (now, name))time.sleep(1)result = "好棒!" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识!"print("%s result:%s" % (now, result))return result

    我们看看下面的代码:
    #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/11/21 12:02 上午# @Author : LeiXueWei# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委# @XueWeiTag: CodingDemo# @File : __init__.py.py# @Project : helloimport threadingimport datetimeimport timedef dianzan_guanzhu():now = datetime.datetime.now()name = "python萌新"print("%s name:%s" % (now, name))time.sleep(1)result = "好棒!" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识!"print("%s result:%s" % (now, result))return resultfor i in range(3):mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu)print("mythread:", mythread)print("is_alive:", mythread.is_alive())mythread.start()print("is_alive:", mythread.is_alive())

    Thread类可以传入name指定线程名字。
    直接复制运行,这里我们创建了3个线程。
    它们依次调用了dianzan_guanzhu函数
    下面是运行结果:
    Python线程之多线程展示详解
    文章图片

    这3个线程不同时间打印完成了,但是内容打印乱序了,甚至还串行了。
    读者同学可以多运行几次。

    获取活跃线程相关数据
    • threading.active_count函数: 可以获取活跃线程数。
    • threading.current_thread函数:可以获取活跃线程对象,这样我们可以获取这样获取线程名称:threading.current_thread().getName()。
    前文说过了,加上主线程,一共是4个线程。
    运行下面代码看看:
    #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/11/21 12:02 上午# @Author : LeiXueWei# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委# @XueWeiTag: CodingDemo# @File : __init__.py.py# @Project : helloimport randomimport threadingimport datetimeimport timedef dianzan_guanzhu():thread_name = threading.current_thread().getName()now = datetime.datetime.now()print("线程启动了:", thread_name)name = "python萌新"+thread_nameprint("%s - %s name:%s" % (thread_name, now, name))time.sleep(1)result = "好棒!" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识!"print("%s - %s result:%s" % (thread_name, now, result))return resultfor i in range(3):mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu)print("mythread:", mythread)print("is_alive:", mythread.is_alive())mythread.start()ac = threading.active_count()print("active_count:", ac)

    如果我们把活跃线程数打印,那么等3个线程都start调用了。
    加上主线程,最多是4个活跃线程。
    Python线程之多线程展示详解
    文章图片

    今天先展示一下多个线程执行同个任务的代码实现。

    总结
    【Python线程之多线程展示详解】本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

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