matlab机器人工具箱的熟悉 0.二维空间位姿描述
x=1;
y=2;
theta=0.1;
T = SE2(x,y,theta);
%代表(x,y)的平移和theta角度的旋转
trplot2(T);
%画出相对于世界坐标系的变换T
T = transl2(x,y);
%二维空间中,纯平移的齐次变换
% trplot2(T);
%画出相对于世界坐标系的变换T
1.三维空间位姿描述:
①rotx( ),roty( ),rotz( )%绕xyz轴旋转theta得到旋转矩阵(3×3)
②trplot ( )%绘制出相应的旋转矩阵
③tranimate( )%实现一个旋转动画(动态效果)
④transl( )%实现坐标平移变换
⑤trotx( ),troty( ),trotz( )%绕xyz轴旋转theta得到齐次变换矩阵(4×4)
2、Link类:
R = Link([theta,d,a,alpha])关节角、连杆偏距、连杆长度、连杆转角
属性:R.RP:获取连杆关节类型R.theta:获取连杆关节角
R.d : 获取连杆偏距
R.a : 获取连杆长度R.alpha : 获取连杆扭转角
sigma : 默认0,转动关节;1,移动关节?
mdh :默认O,标准D?H; 1, 改进SD-H
3.SerialLink类
L = SerialLink(links,options)
属性:
文章图片
文章图片
L.plot(theta) %plottheta对应的姿态
L.display %显示DH param
L.teach %示教界面
4.运动学
Six_Link = SerialLink(L,'name','sixlink');
Six_Link.fkine([pi/2 -pi/4 pi/2 pi/3 -pi/2 pi/6])
Six_Link.ikine6s(T )%逆运动学封闭解;
只适用SDH,自己写求解函数;
Six_Link.ikine(T ) %逆运动学数值解;
5、雅可比矩阵
Six_Link.jacob0( ) %相对于坐标系0
Six_Link.jacobn( ) %相对于坐标系n;
Jn 和J0关系:速度伴随矩阵
实例:
L(1) = Link([0000],'modified');
L(2) = Link([00.138+0.0240-pi/2], 'modified');
L(3) = Link([0 -0.127-0.0240.4200],'modified');
L(4) = Link([00.114+0.0210.3750],'modified');
L(5) = Link([00.114+0.0210-pi/2], 'modified');
L(6) = Link([00.090+0.0210pi/2], 'modified');
Six_Link = SerialLink(L,'name','sixlink');
Six_Link.display;
文章图片
【#|matlab机器人工具箱rvctoo的使用】
文章图片
推荐阅读
- 数据结构和算法|LeetCode 的正确使用方式
- #|7.分布式事务管理
- 最优化问题|改进交叉算子的自适应人工蜂群黏菌算法
- matlab|嵌入均衡池的黏菌优化算法
- 最优化问题|加入领导者的黏菌优化算法
- MATLAB图形界面|基于Matlab的汽车出入库计时计费系统
- #|算法设计与分析(Java实现)——贪心算法(集合覆盖案例)
- #|算法设计与分析(Java实现)—— 动态规划 (0-1 背包问题)
- #|阿尔法点亮LED灯(一)汇编语言
- #|Multimedia