卷积操作是如何在RGB三通道上操作的
大家的印象中卷积的计算过程是不是如下图？
文章图片
image 而实际上，这只是一种你说的channel等于1的灰度图输入的情况。
一般情况下的计算过程是这样的：
文章图片
image 左列的X是输入的图像（此处channel是3，也可理解为RGB即你说的彩色图像），中间红色的两列是我们的kernel（即33的filter），共两个（即输出的feature通道为2）。最后一列为卷积之后的特征（由于2个kernel，输出通道为2）。
那么，由上面的过程可以看出，输入是3维（hightwidthchannel）的，kernel实际也是三维*的。卷积网络的特征变化可以用下图表示：
文章图片
image 题主说的灰度图，只是在输入的时候channel等于1的情况而已，中间也会被N个kernel扩展为N个channel。
【卷积操作是如何在RGB三通道上操作的】（图片2.3来源于斯坦福大学神经网络课程）
推荐阅读
- 热闹中的孤独
- 我要做大厨
- 《真与假的困惑》???|《真与假的困惑》??? ——致良知是一种伟大的力量
- 爱就是希望你好好活着
- 太平之莲
- 知识
- 2.6|2.6 Photoshop操作步骤的撤消和重做 [Ps教程]
- 叙述作文
- 时间老了
- 清明，是追思、是传承、是感恩。