数据大、散点状、存管难，华山医院破解医学影像数据难题的思路数据大、散点状、存管难，华

"踏光前行的医学影像”专题
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黄虹
复旦大学附属华山医院信息中心主任，兼任中国医院协会信息专委会全国委员、上海医院协会信息专委会副主委、中国医药信息协会上海分会常务理事。长期从事医院信息化建设，亲自参与并主持了医院所有信息化项目的规划和实施。近年来利用平台技术构建了医院信息化新生态，基于医院大数据中心提升医院管理水平，发挥互联网优势服务边远地区医疗机构，让信息化成为医院管理的利器、患者便捷就医的助手、医护人员诊疗工作的帮手。

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医疗行业的新应用往往源于新技术的推动，过去几十年数字技术的产生与广泛应用给医学影像学带来革命性的变革，而当前云计算和大数据的兴起有可能颠覆医学影像行业的原有业务模式，推动整个行业的数字化转型。

医学影像的三个特点

医学影像特点之一“数据大”。医学影像本身具有数据量大、数据类型多种多样、包含静态和动态数据等特点，如何将这些海量的影像数据和诊断文书之间建立关联，实现基于机器学习的影像数据挖掘，进而辅助医生阅片，催生新型的医学影像服务模式，是当前一大行业热点。

医学影像特点之二“散点状”。目前，我国大多数医院医学影像数据都分布式存储在多个科室的影像系统中，数据孤岛较为三大普遍，汇集全院影像数据的企业级PACS还在普及过程中，同一患者分散在不同科室的医学影像数据之间的壁垒尚未完全打通，跟临床数据之间的整合还有待完善。

医学影像特点之三“存管难”。现代医学是建立在实验基础上的循证医学，医生的诊疗结论必须建立在相应的诊断数据上，影像是重要的诊断依据，医疗行业>80%的数据都来源于医学影像，医院几乎每年都要投资扩建数据中心的存储容量，投入低则数十万，高则上千万。

因此，根据以上的医学影像特点，我认为基于机器学习的人工智能和基于集中存储的云计算平台是未来医学影像信息化的两个方向。就医学影像创新服务的技术同质化问题，我认为可以分为两个层次来看。

第一，硬件服务的同质化，因为医学影像硬件服务的门槛很高，如美国只有RadNet公司提供影像数据中心和远程医疗图像会诊服务，可复制性小，具有垄断性，难以同质化。

第二，软件服务的同质化，软件应用服务包括线上医学影像学习平台和线上医学影像诊断平台，无非是一些教学视频的上传和下载以及作为第三方平台提供专家咨询，同质化程度很高；软件技术服务包括基于机器学习的人工智能和基于集中存储的云计算平台，同质化程度低。因此，在创新医学影像服务模式的关键技术是硬件服务和软件技术服务。

华山经验
变革存储模式，创新服务与流程

目前，华山医院从降低运营成本的角度出发，围绕“医疗影像数据混合云存储”的模式，即构建“私有云存储热数据＋公有云存储冷数据”的服务模式存储医疗影像数据，探索医学影像创新服务，未来在云平台上将可以更安全、更方便和快捷地进行管理数据和分析数据，从而更好地协助临床，服务患者。

从服务创新的角度，华山医院的医疗影像数据混合云存储，探索了借助云技术将影像数据汇聚在平台上，便于集中存储影像数据，降低了基础设施管理的成本，加快信息系统的反应速度，但是这种混合云存储方式在信息安全上要求更高，需要完善一系列信息安全建设。

从流程创新的角度，华山医院打通了各个医技科室的影像数据上传和存储的流程，在全院PACS的基础上实现了所有影像数据的集中存储和患者全方位的影像资料汇聚，医生可以从完整地了解患者的病情，结合临床数据中心（CDR）中患者的临床数据进行诊断。

新模式的最大收益者是临床医生和患者，使得患者更方便的就医、医生更全面的了解患者，临床接受度很高，反响很好。
【数据大、散点状、存管难，华山医院破解医学影像数据难题的思路】
随着人工智能技术的广泛应用，可以在混合云存储的全院医学影像数据平台上通过深度学习，完成对影像的分类、目标检测、图像分割和检索工作，为影像科医生和临床医生提供临床决策辅助支持。

医疗设备操作越来越简单，但明确诊断却越发不容易。对于医学影像诊断中的疑难病例，影像医生需要掌握更多的知识和经验，结合患者临床资料才能做出准确的判断。这就需要影像医生不断学习新的诊疗技术和方法，避免出现漏诊、误诊。

利用全院医学影像数据平台上的影像数据，以及临床数据中心（CDR）中的临床数据，可以构建教学病例库和疑难病例库，使临床教学不仅是传授书本知识，而是提升影像科医生的经验积累，提高诊断实战能力和鉴别诊断的能力，拓宽临床视野，培养临床逻辑思维，从而更好地服务患者。

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