题目描述:
序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程,以便它可以存储在文件或内存缓冲区中,或通过网络连接链路传输,以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。
设计一个算法来序列化和反序列化二叉搜索树。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串,并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。
编码的字符串应尽可能紧凑。
注意:不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态。 你的序列化和反序列化算法应该是无状态的。
思路: 【剑指offer全集详解python版——序列化与反序列化二叉树】序列化二叉树:把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串。需要注意的是,序列化二叉树的过程中,如果遇到空节点,需要以某种符号(这里用#)表示。以下图二叉树为例,序列化二叉树时,需要将空节点也存入字符串中。
反序列化二叉树:根据某种遍历顺序得到的序列化字符串,重构二叉树。具体思路是按前序遍历“根左右”的顺序,根节点位于其左右子节点的前面,即非空(#)的第一个节点是某子树的根节点,左右子节点在该根节点后,以空节点#为分隔符。
代码:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#def __init__(self, x):
#self.val = x
#self.left = None
#self.right = Noneclass Codec:def serialize(self, root):
"""Encodes a tree to a single string.:type root: TreeNode
:rtype: str
"""
if not root:
return '#'
return str(root.val)+','+self.serialize(root.left)+','+self.serialize(root.right)
def deserialize(self, data):
"""Decodes your encoded data to tree.:type data: str
:rtype: TreeNode
"""
list = data.split(',')
return self.deserializeTree(list)
def deserializeTree(self, list):
if len(list)<=0:
return None
val = list.pop(0)
root = None
if val != '#':
root = TreeNode(int(val))
root.left = self.deserializeTree(list)
root.right = self.deserializeTree(list)
return root
推荐阅读
- 人工智能|干货!人体姿态估计与运动预测
- 分析COMP122 The Caesar Cipher
- 技术|为参加2021年蓝桥杯Java软件开发大学B组细心整理常见基础知识、搜索和常用算法解析例题(持续更新...)
- C语言学习(bit)|16.C语言进阶——深度剖析数据在内存中的存储
- Python机器学习基础与进阶|Python机器学习--集成学习算法--XGBoost算法
- 数据结构与算法|【算法】力扣第 266场周赛
- 数据结构和算法|LeetCode 的正确使用方式
- leetcode|今天开始记录自己的力扣之路
- 人工智能|【机器学习】深度盘点(详细介绍 Python 中的 7 种交叉验证方法!)
- 网络|简单聊聊压缩网络