人工智能专业(人工智能专业怎么样?)
中国商业智能网讯:随着各省高考分数线陆续出炉,随之而来的是志愿填报 。人工智能是近几年才刚刚兴起的新技术和新产业 。很多考生和家长考虑填报人工智能专业 。人工智能前景如何?
一、人工智能专业概况
1.人工智能专业简介
人工智能(Artificial intelligence)是利用数字计算机或由数字计算控制的机器来模拟、延伸和扩展人的智能、感知环境、获取知识和使用知识以获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统 。
课程体系:人工智能、社会与人文、人工智能的哲学基础与伦理、高级机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实、人工智能的现代方法一、问题表达与解决
就业方向:实际应用:机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈论、自动编程、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等 。
2.高校竞相开设人工智能专业 。
随着大数据、人工智能等产业的快速发展,相关高校都开设了相应的专业 。2018年,教育部批准35所高校首批开设人工智能本科专业 。2019年和2020年,人工智能领域分别新增180所和130所高校 。人工智能备受高校追捧,人工智能专业连续两年成为新投档专业最多的学科 。据统计,目前全国共有345所高校开设人工智能本科专业 。
资料来源:中国商业产业研究院 。
3.高校人工智能人才培养路径 。
高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的交汇点 。在人工智能、自然语言理解、计算机视觉、多媒体、机器人等关键技术的基础理论研究和应用方面具有鲜明特色,在人才培养和学科发展方面具有扎实的基础 。为培养人工智能人才,教育部印发了《高校人工智能创新行动计划》,明确了发展目标,要求优化高校人工智能领域科技创新体系,完善人工智能领域人才培养体系,推进高校人工智能领域科技成果转化和示范应用 。
资料来源:中国商业产业研究院 。
二、人工智能产业的发展现状
1.人工智能市场规模扩大 。
近年来,中国人工智能市场规模逐年增长 。2017年,中国人工智能市场规模为708.5亿元,2020年增长至1606.9亿元 。
中国是全球最大的人工智能应用市场 。人工智能技术已广泛应用于多个行业和场景,应用市场潜力巨大 。未来将在现有行业中进一步应用,触达更多行业场景 。预计2021年中国人工智能市场规模将超过2000亿元 。
资料来源:中国商业产业研究院 。
2.人工智能企业注册数量增加 。
在过去的两三年里,人工智能相关的注册企业数量迅速增加 。企业调查数据显示,2017年人工智能成为国家战略后,相关企业年注册量首次突破1万家 。2019年,注册人数已达42600人 。2020年,人工智能新技术的链接价值和赋能价值将更加凸显,全年注册量将增至17.1万件 。
【人工智能专业怎么样? 人工智能专业】
数据来源:企业调查,中国商业工业研究院整理 。
3.积极投资人工智能 。
随着国内对人工智能的关注度越来越高,投资界也开始关注这一热点 。2016年以来,中国人工智能投融资活跃 。2020年,投融资事件663起,投融资金额1415.21亿元 。近三年投融资金额超过1000亿元,投融资事件呈下降趋势 。由此看来,人工智能的投融资更加理性,资金流向头部项目的趋势明显 。
来源:IT桔子和中商产业研究院 。
三、人工智能产业的发展前景
1.十四五规划加速人工智能产业发展 。
随着互联网、大数据、云计算、物联网等技术的不断发展,人工智能正在引发能够产生连锁反应的科学突破,催生一批颠覆性技术,加速培育经济发展新动能,塑造新的产业体系,引领新一轮科技革命和产业变革 。中国正处于全面建设小康社会的决定性阶段 。人民对美好生活的需要和经济高质量发展的需求,为我国人工智能的发展和应用带来了广阔前景 。
为推动人工智能产业发展,我国先后出台了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》、《关于促进人工智能与实体经济深度融合的指导意见》等政策 。这些文件都提出了人工智能的技术标准、产业规划、安全、伦理等方面的要求,明确指出要把握新一代人工智能的发展特点,推进人工智能 。
此外,中国“十四五”规划纲要多次提到人工智能产业,要求培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业 。,提升通信设备、核心电子元器件和关键软件的产业水平 。人工智能推动制造业转型升级,也是数字经济高质量发展的重要驱动力 。“十四五”规划纲要提出加快数字经济建设,加快推进数字产业化,促进制造业优化升级,这将有利于人工智能产业的发展 。
2.人工智能与实体经济的融合发展空大 。
人工智能正从技术研发走向产业应用,形成从宏观到微观的各领域智能新实践,并逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等诸多行业 。人工智能的发展催生了新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,为产业变革带来新动力 。
对于还处于网络化、信息化初级阶段的实体经济来说,发展更高阶段的智能化还不成熟 。以工业为例,我国工业化与工业化融合水平为51.8,其中小微企业融合水平仅为38.1 。人工智能技术应用所需的互联网、传感器、芯片等基础设施薄弱,企业使用人工智能成本高也是重要制约因素 。未来随着人工智能技术的发展,人工智能与实体经济的深度融合将带动人工智能产业的发展 。
资料来源:中国商业产业研究院 。
3.人工智能人才缺口大 。
推动中国人工智能进一步发展,仍面临深度学习人才短缺的挑战 。领英大数据显示,全球AI人才供给约340万,其中深度学习人才仅9.5万,且流动性大,进一步拉大了差距,其中中国AI人才总量仅5万人 。
根据CCID智库的报告,2020年,中国人工智能人才缺口将达到500万以上,供需比例严重失衡 。美国儿童编程教育普及率为44.8%,而中国仅为0.9G% 。中国人工智能缺口很大,人工智能人才紧缺 。
4.人工智能人才工资高 。
人工人才供给不完善,竞争低,招聘薪资高 。根据智联招聘发布的《2021年互联网行业求职指南》,2021年人工智能人才平均薪资为19010元/月,远高于互联网行业产品技术核心岗位 。
来源:智联招聘,中商产业研究院 。
从行业来看,专业服务/咨询行业人工智能岗位平均招聘薪资最高为27722元/月,网络游戏、教育/培训/院校、大型设备/机电设备/重工业人工智能岗位平均招聘薪资超过18000元 。
来源:智联招聘,中商产业研究院 。
更多信息请参考中国商业产业研究院发布的《中国人工智能产业市场前景与机遇研究报告》 。同时,中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商等服务 。
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