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七牛云技术支持面试 七牛云怎么样

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来源|零一财经
作者|周悦周瑜
近两年，人工智能、云计算、大数据等技术加速迭代，加上全球新冠肺炎疫情对线下业务的影响 。传统机构加快数字化转型 ， 将更多业务搬到线上 。
在企业数字化转型过程中，爆发了旧IT系统和设备因业务扩张而过载、维护成本高、故障率高、数据资源浪费等一系列问题 。从企业角度，如何实现预警，如何简化运维流程控制成本 ， 如何有效利用数据创收？最基本的运维工作需要升级 。
面对企业日益迫切的需求，运维服务市场呈现出新的增长空 。据艾瑞咨询预测，2021年中国IT服务规模将突破万亿大关，其中IT运维市场规模将达到2941.2亿元 。一群千里眼结合大数据、机器学习等前沿技术，推动IT运维行业跨越人工、自动化阶段，进入智能时代 。
上海七牛信息技术有限公司(简称“七牛云”)看到智能运维平台的市场前景 ， 充分发挥其在云网融合、数据治理、数据安全等方面的优势 。7月9日，推出智能运维新平台潘多拉智能服务分析(简称“PISA”) 。
PISA在底层设计上拥有稳定、强大、高性能、低成本的计算能力；中层设计输出丰富、开放、易用的支持功能；在上层应用中，基于现有产品的开放性，可以支持开发者快速迭代数据分析场景应用 。这个新平台基于七牛云多年打造的核心数据能力，或将重塑国内智能运维的格局 。
一是七牛云打造整合“云数据”的PaaS平台
早在2011年成立之初 ， 七牛云就凭借在数据存储、分发、处理、分析等方面的明显优势 ， 打造了一体化的“云数据”PaaS服务 。公司的技术架构是基于多媒体数据智能与解决方案(简称“MPaaS”)和机器数据智能与解决方案(简称“DPaaS”)的云原生架构 。
其中 ， DPaaS的主要产品是机器数据分析平台Pandora(简称“潘多拉”) 。通过实时数据收集、智能数据处理、机器学习算法和数据可视化，Pandora使客户能够实现智能的全生命周期数据管理 。
图1:七牛云核心产品
来源:七牛云招股书，零一财经
目前，七牛云产品和解决方案覆盖泛娱乐、金融服务、汽车、电信、智能制造等行业 。客户和开发者数量超过100万，包括哔哩哔哩、中信银行、招商银行、尹姬R&F等知名企业，直接或间接覆盖90%的网络用户 。
二 。七牛云PISA开放业务和运维，帮助企业进行数字化运维管理 。
5G时代将产生巨大的数据洪流，七牛云致力于为海量数据时代的高频场景和普遍需求提供一整套解决方案，让数据的价值得到更好的释放 。
PISA有三个核心概念:KPI、实体、服务 。其中，KPI是指用户衡量IT健康程度的关键性能指标 ， 如CPU负载百分比、响应时间等 。对应的实体是监控主体，是指用来承载服务的组件，如用户、主机、进程等 。通过设置服务的依赖关系绘制拓扑，达到检测业务健康度的目的 。
PISA的核心技术主要表现在两个方面:一方面，潘多拉具有强大的采集、分析和计算能力 。依托潘多拉的整合数据和SPL搜索功能(搜索过程语言，简称“SPL”)，PISA拥有比竞品更强大的计算能力，可以直接分析客户端的索引数据、日志数据和业务数据 。
另一方面可以全程监控，可视化业务状态 。PISA基于业务视角绘制业务流程和拓扑，可以呈现整体业务健康状态 。当状态显示为“不健康”时 ， PISA可以提供故障分析 。
图2:2:PISA业务全过程分析
来源:七牛云
PISA的核心优势在于:一是基于业务角度的指标实现统一监控，这些指标直接关系到业务服务的健康程度 ， 赋予运维全业务视角，减少业务损失，规避业务风险；第二，AI有助于快速发现潜在异常，通过使用动态阈值和异常检测等算法学习数据模式来自动检查异常，并通过故障预测帮助用户赢得问题处理的时间；三是根源挖掘，有效缩短平均修复时间(MTTR)，利用多指标关联分析面板帮助运维人员分析和排查问题，智能定位贡献度高的异常KPI，快速定位故障；四是将运维从成本中心转变为利润中心，从被动发现问题转变为主动发现问题，做到防患于未然 。
3.借助潘多拉平台，PISA有望拥有广泛的应用场景 。
七牛云自2011年成立以来，一直深耕云计算领域，从云存储到互动直播，再到数据技术 。公司一直潜心打磨产品，探索增值服务，致力于赋能各行各业全面进入数据时代 。云起旗下的Pandora和新推出的PISA平台，实现了数据全生命周期的智能管理，适用于智能运维管理、业务运营分析、安全态势分析、智能网络数据分析等场景，帮助金融、汽车、运营商、智能制造、互联网等行业的客户挖掘数据价值 。

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