“数字化转型”一直是零售企业寻求突围的关键 ， BI是其中最重要的一个 。但在BI平台建设过程中，往往伴随着很多问题，其中指标建设、需求管理、报表系统的问题尤为严重，最终导致数据无法正确赋能 。那么如何打破局面，实现商业赋能，本文提供了一个很好的思路 。
1.公司简介福建益尔康体育用品有限公司是一家集R&D、生产和销售休闲运动鞋服及其配套产品的集团公司 。作为国内知名的休闲运动品牌，公司秉承“产品是载体 ， 品牌是核心 ， 文化是灵魂”的理念 ， 近年来开创了新的发展阶段 。
2.BI结构的背景从17年到现在，益尔康体育在BI建设过程中取得了阶段性成果，但距离最终的项目目标还有一定差距 。
特别是 ， 有几个问题始终影响着BI的构建过程:
1.指标体系不规范:同名指标存在多种计算方法，缺乏统一管理；
2.需求管理不规范:需求描述质量低，沟通成本高，需求中间无消息 ， 数据人员忙但产出低；
3.报表建设不规范:报表推进慢 ， 重复率高，报表开发进度跟踪不及时 。
那么，如何克服上述问题，做好BI平台建设，让数据正确赋能业务呢？
在做数据运营官的过程中，益尔康体育的公刘接触到了数码鸟 。她采取有效措施，通过数鸟平台逐一解决上述问题 。让我们来看看公刘的分享 。(*本文使用的所有图片均已脱敏或被样品替代)
3.解决办法1、建设企业指标数据库，统一指标口径 。
过去存在指标混乱的现象 。同名指标往往有几种计算方法，这使得所有报表不可能有相同的标准 。不方便报表用户使用，也不方便数据人员开发报表 。
首先，要对指标进行梳理 。我们在数字鸟的“全球指标包”中统一了指标口径 。这样后续会有计算方法不同的指标，你可以和用户沟通确认是使用指标还是新建指标 。
同时，在“全球指标包”中记录了指标来源等信息，以方便重复使用指标代码，提高效率 。
通过BI与数鸟的集成 ， 还可以将指标与相应的报表关联起来，显示在报表页面上，方便报表用户查询指标，方便数据人员维护指标 。
2.建立需求管理流程，规范需求处理的各个环节 。
以前需求量不大，需求反馈往往是业务部门直接打电话 。简单说明后 ， 数据部进入开发 。后来发现不是业务预期的结果，导致返工频繁，需求处理效率低下 。需求增加后，容易造成需求的遗漏 。
需求管理的第一步是统一反馈入口，规范需求填写 。
智鸟集成BI后，我们规范了BI中需求反馈的录入，让业务填写，业务可以直接在报表界面提交，非常方便 。
通过填写预置字段 ， 业务本身可以对需求进行梳理，进一步明确需求的细节 。减少了返工的频率，有效地提高了需求的处理效率 。
单就返工需求的减少来说，可以明显感觉到效率提升了30%以上 。
需求流入后，需要构建适合团队工作的需求处理流程 。
为了方便我们的工作，我们针对不同的需求设置了不同的处理程序，包括审批、验收等 。
这些流程都可以很好的建立在数字鸟上，需求的细节可以实时追溯，让需求进度一目了然 。
我们还会把一周的要求分成单独的版本，通过故事墙展示出来，从而掌握每个人的工作情况 。
最后是需求体验的沉淀和重用 。
在需求进行一段时间后，我们会定期对需求进行规范 ， 对相似的需求进行合并，这样可以防止相似的需求重复，在以后有相似的需求时可以快速定位需求，重用经验 。
同时，沉淀下来的信息也可以支持新入职的开发同事快速上手:
①了解公司现有报表模块，通过沉淀的脑图学习梳理方法；
②通过需求留存，沉淀一些加工流程和方法，方便后续学习 ， 有类似需求时可以快速重用经验 。
3.带脑图的模块化管理报表 。
零售业中经常有许多活动 ， 针对这些活动的报告分析通常是模块化的 。
过去我们的报表虽然有通用的模块，但是比较分散，缺乏统一的编排 。这也使得报表没有完全应用，经常有业务同事来问报表怎么用，怎么用 。
因此 ， 迫切需要将报表模块化 。
我们用一只鸟的脑图来整理一个模块的语句 。方便我们自己梳理 ， 更方便业务同事使用 。
如果用户想看到这个活动的各个维度的分析，可以通过脑图来看各个维度的报告，从而获得可以帮助商家的有效信息 。
