比如在图形软件里画一个很有创意的椅子，这个椅子有很多弯曲的曲线 ， 目前传统软件是画不出来的 。这个底层需要好的数学逻辑来支撑 。“如果在加工的过程中不能提取出以上的点、线、面数据，那么这个模型是没有用的 。”
精确控制误差
低浪费和低价格
“中国家居市场规模高达4.8万亿，原材料至少占1万亿 。如果在行业内优化算法，使原材料利用率提高3到5个点，将节省500亿元 。”蔡志森表示，三味佳和中科大的产品和核心技术研发目标是设计更好的几何内核，使产生的误差得到精确控制，以减少原材料的浪费 。
“和三味佳合作，我们每年都会提出一些R&D的任务或者课题 。”中科大数学科学学院教授杨表示，未来五六年，中科大和三味佳将有几个主要方向，一是建模软件 ， 二是先进制造控制系统和工业数据智能算法 。在未来的一年中 ， 最重要的问题是建模软件的几何核心，加工路径的优化和自动布局算法 。
“有很多国际巨头，比如微软、英特尔、阿里巴巴、华为等 。中科大历史上校企合作的案例 。三维家族能提出行业内的数学问题，至少说明这家公司自己的R&D步伐很快 。”杨教授介绍，结合三味佳对数学的深刻理解 ， 三味佳还在中科大进行校园招聘，希望引入更多优秀的数学算法人才 ， 有助于降低双方的沟通成本，缩短双方的磨合期 。
“其实前期做一个产品并不难 。难的是这个产品在市场上的适应性 。”曹健表示，产品适应性的磨合主要由三维专家完成，三维专家解决不了的问题 ， 最后抽象到底层的算法问题，将由“先进联合制造实验室”共同解决 。
希望在两年之内，可以使用三维家的内核软件生产或3D打印异形门板 。“目前三味佳已经可以3D打印空的结构化模块，这方面的技术也在和中科大合作 。”
在三维家和中科大的合作中，B端客户和C端用户最直观的感受就是其他行业也能像全屋定制家居一样享受到更高的工业文明 。比如一块实木怎么切割 ， 切割后怎么做实木家具，这不仅仅是一个算法问题，而是一个涉及技术、设计、设备的综合问题 。
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“以前中国在柔性定制机床模板上不一定有优势，但C2M机床和柔性机床可能优势更强，这需要数学几何算法 。”蔡志森介绍，三维家与中科大的合作，可以降低客户使用软件的成本，也可以给行业带来更直接的经济教育和思维教育影响 。
打通产业链闭环，避免盲目 。
“今天，家庭数字化的道路非常清晰 。”蔡志森介绍，目前已经帮助家居行业在营销端实现数字化，打通了线上线下的融合 。接下来，它正在进一步推动安装和交付的数字化闭环 ， 实现所有环节的数字化 。
实现全链路数字化的难点在于客户需要闭环的整体解决方案 。目前，许多企业仍然使用东拼西凑的软件，企业中没有专业的R&D团队 。所以使用专业软件还是有一定门槛的 。
“如果一个工厂一年只能赚1000万，肯定不愿意花100万在软件上，他们也不需要解决这么复杂的问题 。直接依靠平台提高他们现在的效率就够了 。”蔡志森介绍 ， 目前行业的问题不仅仅是解决图纸、下单、机床或营销中的单一问题，而是形成闭环，没有闭环就无法提升整体效率 。
打通闭环，再通过BI、AI或AI辅助BI迭代整个链路，做到真正的数据驱动 。蔡志森说:“以前整个产业链都是盲目的，但打开闭环后就不盲目了 。”
还有一个问题是，目前国内家居行业的建模软件领域比较薄弱，因为几何引擎(也叫几何内核)都是“拿来主义”，拿别人的软件进行二次开发 。“别人要卡脖子，我们连格式都看不懂 。”杨介绍，三味佳也有自己的内核 。这次和中科大合作，希望把内核做得更好 ， 提升软件的国际竞争力 。
此外，杨还表示，家居行业数字化程度不高的原因是家居行业从设计到制造缺乏整合 。“这个行业需要三味佳这样的公司来推动，而且已经打下了相当不错的基础 。中科大的加入可以提供算法上的支持和帮助 。”
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