如何降低噪音
探索消噪原理可以帮助我们理解信噪比和灵敏度的概念,我们将在最后补充说明 。但我们的最终目标是降低噪音 。只有两种噪音需要减少 。黑白噪声,也叫亮度噪声或明度噪声 。而色噪声,或者说数字噪声,主要是由信噪比引起的 。暗光和高iso会造成大量的色彩噪点 。
有两种方法:1硬件方法和2软件方法 。
硬件方法 , 这是为了方便理解和记忆 , 实际上是可以在拍摄前完成的事情 。就是使用大感光底的cmos , 降低iso,增大光圈,适当延长快门时间 。Iso光圈快门通俗易懂,属于摄影参数 。光敏底部是用cmos尺寸除以像素数得到的 。假设灵敏度低且固定 , 像素图像越高,cmos必须越大 。也就是说,买一台新机器 。如果cmos是固定的,那么如果光敏底部很大,像素必须减少 。手机的cmos尺寸基本固定,像素与感光底成反比 。需要妥协 。
至于参数,iso越高越亮,噪音越重 。方便缩短快门时间,减少抖动 。Iso降低了亮度,因此快门需要更长时间 。也就是说,光圈越大,亮度越高,同时焦外也会模糊,这也可能导致图像质量下降和失真等副作用 。而且光圈要高,硬件会很贵 。
2.软件方法 。说实话,有很多方法 。你不是算法团队的工作人员,不需要知道的那么仔细 。只要你大体知道是抹黑噪音和替代噪音 。
此外,多帧合成(也称为hdr)也有助于降低噪声 。因为多帧构图中有很多照片相互比较,所以可以消除噪声,保留清晰的部分进行构图 。同时多张和成的亮度会更好,不需要这么高的iso,可以减轻高iso降噪的压力 。同时,hdr也会使图像的完成时间变长 。拍摄多张照片并合成需要时间 。在每个评估期,我们都会比较每部手机的hdr水平,作为夜景优化的重要一环 。
引用并在最后编辑 。
信噪比和灵敏度
信噪比中的“信号”是指信号本身,是有用的部分;“噪声”是指由外界干扰或设备自身因素引起的噪声 。信号传输或设备发热时的各种干扰都会产生噪声,而这些噪声与信号本身无关 , 即噪声的功率不随有效信号的强弱而变化 , 对于固定的系统,噪声的功率一般是恒定的 。信噪比是指信号与噪声功率的比值 。信噪比越高 , 信号中有用成分越多 , 噪声越?。馕蹲判藕胖柿吭胶?。相反,信噪比越低,信号中的噪声越多,说明信号质量越差 。
有两种方法可以提高信噪比 。一是增加信号本身的幅度 。比如用数码相机拍摄时,我们会发现画面亮部的噪点明显小于暗部,噪点总是首先来自暗部 。这主要是因为场景亮度越低,视频信号(模拟信号)的电压越低,噪声的功率是不变的,所以亮部的信噪比比暗部高 。为了提高画面质量,降低画面中的噪声,我们可以通过增加曝光来提高信噪比 。
增加曝光的方法在实际拍摄过程中可能并不总是可行的 。当数码相机在709模式下拍摄时,它非常坚决地要切断高光信号 。只要曝光量大于一定值,就会全部被“屏蔽”,导致屏幕上的高光“死白”无层次 。因此,降低摄影系统本身产生的噪声是提高信噪比最有效的手段 。在现有技术条件下,数码相机噪声的主要来源是CCD或CMOS 。
我们知道,由CCD或CMOS产生的模拟信号必须先经过放大,然后通过模数转换转换成数字信号 。数字信号抗干扰能力强,其存储、传输和各种处理一般不影响信噪比,因此噪声主要产生在模数转换前的阶段 。现阶段感光元件对噪声的“贡献”最大,其性能在一定程度上决定了整个数码摄影系统的信噪比 。
感光度,也称胶片速度,是指感光材料产生光化学作用的能力 , 用规定参考密度对应曝光的倒数来衡量 。一般来说 , 是预先指定一个参考密度,以达到这个密度所需的曝光量的倒数作为感光度 , 所以达到指定密度所需的曝光量越?。泄舛仍礁?。
电子感光元件的“曝光”过程,实际上是一个光电转换的过程,将光能转化为电荷,电荷的多少取决于曝光量 。我们可以比较电荷的数量和薄膜的密度 。它们都与一定范围内的曝光量呈线性关系 。我们可以把电荷看成胶片的密度,用电荷量来定义数码相机的感光度吗?虽然它们具有相同的性质,但电荷转瞬即逝,无法测量 , 因此数码相机的灵敏度不使用电荷的概念 。
数码相机的灵敏度与信噪比高度相关 , 信噪比决定了最大灵敏度 。目前很多数码相机的灵敏度都是可调的,高灵敏度下获得的信噪比更低,图像噪声更明显 。因此,如果条件允许,我们应该尝试使用较低的感光度来获得更好的图像质量 。另外,在数字领域 , 灵敏度也叫灵敏度 。
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