我们常说的数据分析,是在有一定数据量的基础上,才能进行数据分析 。
你在实际工作中,一定遇到过这些现象 。
客户11点开始投放广告,刚过了半个小时,就跑过来找你 , 说广告跑不出去,是不是出价不够?拜托,广告刚启动好不好,没有数据多么正常,再等等再说!
广告转化成本在正常范围内,但是cpm偏高 , 客户就是纠结于cpm比平时高 , 如何降低cpm值 。实际上,这个纠结也是没有意义的,广告能正常跑量,转化成本正常,cpm高和低又有什么区别呢?
广告投放一天,去查看广告受众分析,得出用户性别、年龄、兴趣爱好等数据,这种分析也是不准确的;
广告展示量几百,点击率较低,就得出广告创意不够吸引人,要改文案改标题?我劝你再等等 。
常规账户广告投放分析方法:
1)拉取近期5-7天投放时段的整体数据,对广告计划消耗情况,由高到低进行排序,查看账户近期消耗及成本情况;
2)查看账户/广告计划操作日志,查看是否存在负向操作;
3)查看广告计划定向是否存在过窄、投放时段过短等情况;
4)查看账户近期跑量素材及标题样式;
5)查看单条计划5-7天消耗及成本情况 , 判断计划是否衰退;
6)查看广告计划出价及预算,账户预算是否合理 。
一般来说,通过以上几个方面的分析,我们就能够快速排查广告账户,是否存在一些问题,调整方向是哪些,如何优化广告 。
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