经常有同学问我,说是搞不懂
数据分析
,
数据如何分析,分析哪些数据;
有没有必要专门去学一下数据分析的课程;
广告投放中,数据分析的价值的有多大 。
先说第二个问题,简单一点,数据分析有没有必要专门去学一下数据分析的课程 。
这个其实要看个人了,学习课程能够帮助你从更加科学的角度来分析问题,也能够教会你通过数据分析软件,提高工作效率,从而辅助本职工作 。
所以,是否要专门去学习数据分析课程 , 因人而异,因具体工作内容而定,如果你就负责几个账户,消耗量级不大,工作简单轻松,那确实没要专门花钱去学,毕竟学完了,你可能根本用不上 。
不过从学习成长的角度来看,花点钱多学点技能,好像也不是啥坏事吧?
回到正题,广告投放实际业务中,数据分析,我们在分析什么?
对于数据分析,常规会出现在三个场景中:
1、广告投放前:制定投放策略 , 通过数据分析,预估实际预算及转化成本等;
2、广告投放中:根据实际投放情况,通过数据分析,对广告投放实时调整及优化;
3、广告投放后:做广告投放总结及复盘,通过数据分析,制定后期投放规划 。
就信息流广告投放中,分析数据包含哪些方面?
时间:广告投放时段、周期,同比、环比等数据;
维度:投放广告位、用户受众、创意素材等指标;
数据:广告消耗量、展示量、点击数、点击率、转化数、转化率、转化成本等数据 。
如何进行如何数据分析?
数据分析四步走:分析现状-诊断问题-制定策略-预测结果
要进行数据分析,必然有个目标,需要分析的点,比如在实际广告投放中 , 我们的广告出现了什么问题,需要我们通过数据分析,找到问题,从而制定新的调整措施,已达到优化广告投放的作用 。
对广告投放中的数据分析需要借助第三方工具吗?
大部分情况下是不需要的 。
对于大部分广告主及广告优化师,实际投放情况及消耗量级 , 使用excel即可得到相应的结论,使用第三方分析工具大可不必 。
通常来说 , 对我们实际广告投放 , 要优化的点 , 无外乎以下几个方面:
1)分析广告投放人群画像,以方便做广告投放用户定向调整;
2)分析广告素材点击率,视频3、5、10s视频完播率,做素材方向调整;
【3分钟了解广告数据分析 广告数据分析是什么】3)分析落地页热力图 , 浏览触达率,转化率等数据,从而优化落地页结构;
4)根据5-7天广告投放数据变化,分析消耗、展示、点击等数据情况,从而调整广告投放 。
广告投放是一个动态、多变的过程,所以我们在实际广告投放数据分析中,必然也要考虑大盘流量变化以及是否存在某些不合理操作 。
比如双十一这样的电商节点大环境,账户消耗突然下降,是素材衰退了吗?是转化率降低了吗?不是,仅仅就是大盘流量不够,竞争加剧,导致广告跑不出去,消耗下降;
比如某一天早上我们发现账户消耗突然降低,一通排查后才发现,原来是客户降低了出价,导致广告竞价能力弱,广告跑不出去 。
广告投放中 , 数据分析,有什么意义?
通过数据分析,更好的辅助我们进行实际广告投放 。
实际广告投放中,一个广告计划是否要调整,答案不是绝对的 。
举个例子 。
比如一条广告计划,点击率低、转化率高,实际转化成本在正常范围内 。
那么,这条计划 , 我们要重新更换创意素材,提高点击率吗?
不需要 。
对于效果类广告来说,客户考核目标通常为转化成本 。所以,不论一条广告的点击率、转化率如何,只要转化成本这一核心目标——正常,那么我们就认为这条计划是没有问题的 。
想要通过优化素材,提高点击率,从而降低广告的转化成本?
我劝你慎重!
毕竟你无法保证修改过后的广告,能够顺利起量,点击率更好,成本更低 。
所以 , 只要转化成本正常,这条计划就是可以持续投放的 。
另外,成本高的广告计划就一定要关闭吗?
不一定!
要看你是甲方还是乙方 。
甲方追求成本优化及线索有效率,成本高 , 肯定得关;
乙方追求成本合理及消耗量级别 , 账户整体成本稳定,单条广告计划高,可以让它继续跑 , 毕竟消耗跟成本同样重要 。
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