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定向推广的3大攻略 直通车定向推广技巧有哪些

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定向在
直通车
这一块一直被看做是很神秘的一块，因为它是淘宝的千人千面的一部分，精准个性化营销，这部分没有被深挖出来、现在的状态是好就好不好就不好 。直通车两大服务：搜索个性化是在搜索关键词前提下，对不同的消费者展现不同的搜索结果 。定向推广是在定向展示位置针对访客的兴趣点展现相应的创意推广图 。现在淘宝主打千人千面为不同人群展现符合他们消费需求的产品，定向这个功能在这种情况下就显得更加的主要了，利用好了这个功能能够会更好的提高店铺的ROI，服饰方面相比关键词的ppc 定向的ppc会更低些 。在竞争日益激烈的今天我们更加要利用好定向这一块为我们创造更大的价值 。下面小编由浅入深给大家分享下对直通车定向的理解 。
一、定向的基本理解
1、定义：利用淘宝庞大的数据库，通过创新的多维度人群定向技术，锁定目标客户，将您推广的宝贝展现在目标客户浏览的网页上 。
2、展现原理：通过用户的行为 ， 构建用户模型，将用户兴趣和需要映射到类目，将类目宝贝主动推荐给用户，实现精准营销 。（用户行为包括用户的长期行为和近期行为 ， 包括浏览情况、搜索情况、收藏情况、购买情况）
3、竞价排名：是根据综合得分来的 。综合得分=质量分x当前竞价 。这里的质量分跟搜索关键词的质量分不是同一个概念 。系统会根据图片质量、宝贝点击率、点击数、店铺综合得分衡量定向宝贝质量分 。
4、定向的基本设置：目前定向依然有三大模块，投放人群、展示位置、定向推广，很多商家定向推广这个模块什么都没有，少量的商家还是有的，其原因是新版的定向后台定向推广这个模块已经被并入了投放人群这个模块 ， 少量的老版还在继续使用不过陆续会更换成新版的 。
（1）投放人群：这个模块分为两个部分 。一个喜欢我店铺的访客人群包 ， 另一部分是访客购物意图定向，这个是根据消费者搜索关键词历史记录为消费者主动推荐产品的过程 。
（2）展示位置：展示位置分为无线端的展示位置和PC端的展示位置，无线端有手机淘宝首页_猜你喜欢、手机淘宝消息中心_淘宝活动，PC端有,我的购物车_掌柜热卖、淘宝收藏夹_热卖单品、我的淘宝首页_猜我喜欢、我的淘宝_物流详情页、我的淘宝_已买到的宝贝 。其中普遍比较好用的展示位置是手淘猜你喜欢这个位置 。这个位置是淘宝根据顾客的浏览记录进行推荐的，用的好的话流量非常的大的，除了获取付费流量外还能得到可观得免费流量 。
二、定向的作用
直通车定向这个功能相信我们卖家都很熟悉，很多中小卖家觉得这个功能是：“食之无味弃之可惜” 。原因有不外乎转化ROI不好、点击率很低、流量不好控制很容易烧爆或者烧不出去 。但是大家要清楚一个问题，存在即是合理，淘宝不会设置这个没什么实质性作用的功能 ， 让我们难受的，它的出现有它出现的必要性，我给大家讲讲定向在我眼里它是怎样的一个角色的 。
1、官方作用 。淘宝最初的目的是通过用户的行为，构建用户模型，将用户兴趣和需要映射到类目 ， 将类目宝贝主动推荐给用户，实现精准营销 。这个功能的作用是实现更加精准的营销，为卖家节省不必要的推广花费，将推广预算都花在精准的目标客户上面，当我们上新品的时候或者有大型活动的时候可以通过定向的功能精准的投放到他们面前，在转化方面肯定会比新客的要好的多，更能达到我们想要的效果 。下图是我们的定向与整店的直通车推广效果对比 。在转化率和投产方面都是要比其他的计划好 。
2、帮助店铺快速的获取流量，很多新店铺的直通车刚开始的时候没什么权重，关键词出价很高都拿不到流量，通过定向可以在前期更快速的获取流量，以补充我们宝贝所需要的流量，当一些店铺流量遇到瓶颈了也可以通过这种方式获取流量，这个位置的流量获取还能带动免费端的猜你喜欢位置的流量拉升 。
3、增加顾客的粘性定向将我们的行为顾客和新客区分开来 ， 能更加精准的投放我们的行为顾客，现在电商品牌的忠诚度很低，我们通定向功能的重复持续的投放这些行为顾客，让他们慢慢的能对我们的店铺产品由初识到认知到认可最后到信赖，成为我们店铺忠实的粉丝 。而且定向一般的ppc是要比关键词的20%左右，降低我们的推广成本 。
三．定向的玩法
1、针对定向的流量不好控制，流量高峰跟直通车关键词投放有差距，往往定向的爆发在早上的8点到9点多，下午的4点多，而晚上的时间流量相对来说没这么大 ， 这刚好跟关键词的有冲突，关键词的流量在晚上是最高峰的 ， 并且在消耗稳定性上来看，关键词的消耗是比较稳定的，每天的流量曲线也比较平稳，但是定向的波动性比较大，如果定向跟关键词的投放放在同一个计划上面会导致关键词投放不稳定，影响整个计划的投放效果，所以定向单独的建立独立的计划，关键词只要添加10个左右的优质长尾精准关键词，出价低于正常出价的40%，作为原始基础计划权重的积累，重点设置我们的定向计划 ， 分配独立的预算，投放时间和投放地域我们都可以进行单独的设置，单独的优化 。

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