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智能制造能力成熟度评测 智能制造能力成熟度模型

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智能制造能力成熟度模型(智能制造能力成熟度评估)
本文主要探索产业转型升级过程中需要的成熟度评价方法 ， 分为上、中、下三部分 。第一部分分析了德国、美国和中国的一些有代表性的评价模式 。中间部分提出了评价模型的改进；第二部分结合具体评价实践，以提升企业核心竞争力，实现可操作性落地 。本文是第一部分 。
进入成熟世界 。在新一轮的转型升级中，中国的制造工厂首先面临一个需要回答的问题:什么样的制造能力可以被称为智能制造？以此为参考，我们目前的制造能力是什么水平？这就是所谓的SMRA(智能制造能力成熟度/就绪性评估)或智能制造能力就绪性评估(以下简称成熟度评估) 。
目前，智能制造/工业四大能力的各种成熟度评价模型(以下简称成熟度模型)层出不穷 ， 包括学术/工业机构开发的一些模型 ， 以及公司根据自身理解和技术背景推出的一些模型 。目前这些车型基本都是德国和美国引进的 。在他们工作的基础上，2016年9月，中国电子技术标准化研究院提出了《智能制造能力成熟度模型》白皮书1.0版 。在过去的一年中，成熟度模型的研究领域发展迅速，出现了一些更新的评估模型和方法 。今年，中国电子信息产业发展研究院软件评测中心还推出了《企业智能制造核心能力评价参考模型》，给出了更详细的描述 。
在这个领域，因为第一，智能制造能力的定义不一致；第二，成熟度评估方法的科学性和系统性 。而且都是基于各自国家/公司的基本情况，导致各种车型水平参差不齐，使得国内智能制造领域不一致 。
成熟度模型成熟度模型是对一个组织在特定领域持续改进的能力发展程度的度量 。成熟度越高，组织在该领域化错误为进步的能力越强 。成熟度模型基本上是一种定性分析，将成熟度从低到高分为几个层次 。低水平通常是高水平的基础，不能跳跃式发展 。
成熟度模型是一个指导性的模型构建 。基于它衍生出各个领域不同的成熟度模型，包括:能力成熟度模型、绩效管理成熟度模型、业务流程成熟度模型、质量成熟度模型、供应链成熟度模型等 。智能制造能力成熟度模型是一种能力成熟度模型 。
能力成熟度模型(Capability Maturity Model)，简称CMM，最早是由美国卡内基梅隆大学在美国国防部支持下成立的软件工程学院SEI开发的 。其目的是协助美国国防部和其他政府单位进行重要的软件外包操作，并作为分析软件供应商开发能力和选择合格软件承包商的工具 。
流派广播基于CMMI建立了智能制造能力成熟度模型 。虽然一些工业国家和组织推出了自己的智能制造/工业四能力成熟度/准备度模型，但其基本思想和方法并无不同，都包含了智能制造/工业的四个参考模型、能力成熟度模型和测量定义 。不同的是对智能制造/工业四种能力的理解和侧重点不同，评价内容也不同 。
目前，成熟度模型主要有两种类型:由技术联盟或协会发布的，或由公司发布的 。它们是:
1.行业IV成熟度指数，2017年，推出Acatech
2.企业智能制造核心能力评价参考模型，2017，CCID软件测评中心；
3.智能制造系统就绪性评估《智能制造系统就绪性评估预研究报告》，美国标准与技术研究所NIST 2016年发布(但不代表NIST官方观点)；
4.《智能制造能力成熟度模型1.0白皮书》，2016，中国电子技术标准化研究院；
5.工业四/数字化运营自评，2016，普华永道德国；
6.IMPULS-工业IV准备，2015年，VDMA和亚琛工业大学(RWTH Aachen)启动；
7.中小企业执行工业四大指导原则 。2015年，VDMA出版社上线；
8.互联企业成熟度模型，2014，罗克韦尔公司；
图1:各型号发布 ， 来源:作者自画 。
此外，德国IPRI和IPH的4.0 Ready模型(德语版)还在开发中，很多小规模的模型，如上澳洲应用科技大学德语版的I4.0 Reifegradmodell正在开花 。
最新的德国流派ACA的工业4成熟度指数，请参考评估你的工业4.0 |成熟度指数三部曲 。在处理新领域的这些新指标时，必须仔细考察其依据和方法 。首先，Acatech行业四成熟度指数的副标题是:公司数字化转型的管理 。换句话说，本文将工业IV定义为数字化转型 。工业是否等于数字化 ， 在什么情况下等于数字化，是一个可以讨论的问题 。
其次，数字化转型的目的是实现“敏捷”企业，实现从产品研发到生产到客户服务到市场变化的快速响应 。因此，该指数被定义为工业IV大类下的“如何引导企业成为敏捷型、学习型企业” 。

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