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QC新/旧七大手法和九大步骤 品管手法

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质量控制方法(QC新/旧七法和九步骤)
质量控制的七种方法
“七术”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，可分为“老七”和“新七” 。“老七种”包括层次法、问卷法、排列法、因果图、直方图、控制图、关联图 。新的7个QC工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭头图、PDPC法、矩阵数据分析法 。
“老七种”
一个
分层法(分类和分组法)
质量问题的原因很多，来自不同的条件(4M1E) 。为了真实地反映质量问题的实质原因和变化规律，需要将大量的综合统计数据按照不同的数据来源(需要追溯)进行分类，然后进行质量分析 。
2
调查表
用于收集和记录数据的表格形式，便于统一收集数据并进行统计计算和分析 。
三
帕累托图
将出现频率最高的项目排列到出现频率最低的项目——简单的图形技术 。
四
柱状图
直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频率图 。它是用于过程质量控制的质量数据分布图 ， 是全面质量管理过程中质量控制的重要方法之一 。直方图适用于整理和处理大量的测量值 ， 找出它们的统计规律 ， 即分析数据的分布模式，从而推断出它们的总体分布特征 。
五
因果图
——石川图、特征原因图、分支图、鱼骨图 。
以结果为特征，以原因为因素，用箭头将原因和结果联系起来，表示因果关系 。
五
检查图
也称为质量管理图或监控图 。就是通过在图上画出质量波动的数据，观察是否超过控制极限，来判断工序质量能否处于稳定状态 。这种方法是由美国的休哈特于1924年首创的 。应用简单，效果好，容易掌握 。可以直接监控生产过程 ， 起到保证质量的作用 。
七
相关图法
相关图法又称散点图法和简单相关分析法 。利用相关图研究两个质量特性之间的相关性，是控制影响产品质量的相关因素的一种有效而常用的方法 。相关图是在直角坐标系中表达两个变量之间相关性的图 。根据影响质量特性的每一对因素的数据 ， 在直角坐标图上用点表示，观察它们之间的关系 。
“七个新物种”
一个
系统图
显示一个质量问题与其组成部分之间关系的树形图(倒置的逻辑因果图)，从而明确问题的关键点，寻求最恰当的手段和措施来实现目标 。
四
相关图
用箭头将几个问题之间的因果关系和这些问题所涉及的极其复杂的因素联系起来的图形 。
三
KJ法-亲和图
KJ法(Kawakitajiko，川喜田二郎)——一种用卡片总结整理语言材料的方法 。KJ法的主要方法是将大量的关于特定话题的观点、看法、想法等语言材料，按照彼此的接近程度，用图表进行概括和总结 。
四
矩阵图
从问题中找出因子对，分别按行和列排列，显示出因子对在其交点处的相关程度 。
方法——多思考 。
五
PDPC过程决策程序图
在规划阶段，在设计系统时 ， 预先预测可能出现的障碍(不良情况或结果)，从而设计一系列对策，以最大的可能性通向最终目标 。
六
箭头图
箭图也叫网络计划技术，在国内叫统筹法 。安排和编制最佳进度计划并有效实施管理进度是一种科学的管理方法，其工具是箭图 。
所谓箭图，就是一种“矢量图”，把推进计划所必须的一切工作 ， 按照其时间顺序和隶属关系，用网络的形式表示出来 。一项任务或项目可以分解成许多作业，这些作业在生产技术和生产组织上相互依赖、相互制约 。箭头图可以清楚地显示出各种操作之间的这种依赖和制约关系 。通过箭头图可以找出影响项目进度的关键和非关键因素 ， 从而进行统筹协调，合理利用资源，提高效率和效益 。
七
矩阵数据分析图表
如果矩阵图上的元素之间的关系能够定量地表达出来，就可以更准确地对结果进行整理和分析 。这种可以用数据表示的矩阵图方法，叫做矩阵数据分析 。在7个新的QC工具中，数据矩阵分析法是唯一一个使用数据分析问题的方法，但结果仍然需要用图形表示 。
矩阵分析的主要方法是主成分分析，它可以从原始数据中获得大量有用的信息 。主成分分析(PCA)是一种将多个变量转化为几个综合变量的多元统计方法 。
QC九步骤介绍
1.探究问题2 。选择主题3 。追溯原因4 。分析数据 。提出方法6 。选择对象7 。起草行动8 。比较结果9 。标准化 。

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