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数据分析师要学:数学知识、分析工具、编程语言 。具体详情如下:
1、数学知识 。
数学知识是数据分析师的基础知识 。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分 。
【数据分析师学习哪些课程 快来这里了解下】对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解 。而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的 。
2、分析工具 。
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分 。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的 。
对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定 。
3、编程语言 。
对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了 。对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍 。当然其他编程语言也是可以的 。
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