LINGO教程如何用LINGO解决LP问题？ _睿知

LINGO是一款建模人员用来求解线性和非线性优化问题的简易工具，利用LINGO可以对一些数据进行高效的求解并分析结果，本文将带来两个例子给大家演示如何用LINGO进行模型优化。
当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口：

文章插图
外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要在该窗口内编码实现。下面举两个例子。
【LINGO教程如何用LINGO解决LP问题？】例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题：
在模型窗口中输入如下代码：
min=2*x1 3*x2;
x1 x2》=350;
x1》=100;
2*x1 x2《=600;
然后点击工具条上的靶子按钮即可。

文章插图

文章插图
使用LINGO软件，编制程序如下：
model：
！6发点8收点运输问题;
sets：
warehouses/wh1..wh6/： capacity;
vendors/v1..v8/： demand;
links（warehouses ， vendors）： cost ， volume;
endsets
！目标函数;
min=@sum（links： cost*volume）;
！需求约束;
@for（vendors（J）：
@sum（warehouses（I）： volume（I ， J））=demand（J））;
！产量约束;
@for（warehouses（I）：
@sum（vendors（J）： volume（I ， J））《=capacity（I））;
！这里是数据;
data：
capacity=60 55 51 43 41 52;
demand=35 37 22 32 41 32 43 38;
cost=6 2 6 7 4 2 9 5
4 9 5 3 8 5 8 2
5 2 1 9 7 4 3 3
7 6 7 3 9 2 7 1
2 3 9 5 7 2 6 5
5 5 2 2 8 1 4 3;
enddata
end
然后点击工具条上的靶子按钮即可。

文章插图
以上便是在LINGO中求解LP问题的详细步骤，如果你碰到难以解决的LP问题就可以借助这个方法来进行解决，当然LINGO远远不止这些功能，其它功能将会在后面的教程中给大家提供。