文章插图
1、意义：相关系数的取值范围系数一般都是在数字前面作为一个领头的应用 。
2、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标 ， 是研究变量之间线性相关程度的量 ， 一般用字母r表示 。由于研究对象的不同 ， 相关系数有多种定义方式 ， 较为常用的是皮尔逊相关系数 。
3、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向 ， 但无法确切地表明两个变量之间相关的程度 。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标 。相关系数是按积差方法计算 ， 同样以两变量与各自平均值的离差为基础 ， 通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数 。
4、需要说明的是 ， 皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数 ， 但是最常见的相关系数 ， 以下解释都是针对皮尔逊相关系数 。
【相关系数的意义】5、依据相关现象之间的不同特征 ， 其统计指标的名称有所不同 。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等 。
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