如何学习数据分析？ _经验知识

优秀的数据分析师并不能速成。但是零经验也有零经验的捷径。
市面上有《七周七数据库》。《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》。没错。七周。
第一周：Excel学习掌握
如果Excel玩的顺溜。可以略过这一周。但很多人并不会vlookup 。所以有必要讲下。
了解sum 。count 。sumif 。countif 。find 。if 。left/right 。时间转换等。excel的各类函数很多。完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查。将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。
重中之重是学会vlookup和数据透视表。这两个对后续的数据转换有帮助。
学会vlookup 。SQL中的join 。Python中的merge能很快掌握。
学会数据透视表。SQL中的group 。Python中的groupby也是同理。
这两个搞定。基本10万条以内的数据统计没啥难度。也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。
网上多找些习题做。Excel是熟能生巧。
养成一个好习惯。不要合并单元格。不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据。图表的类型管理。
附加学习：
1、了解中文编码utf-8 。ascii的含义和区别
2、了解单元格格式。帮助你了解后期的timestamp 。date 。string 。int 。bigint 。char 。factor等各类格式。
3、如果时间还有剩余。可以看《大数据时代》。培养职业兴趣。
第二周：数据可视化
数据分析界有一句经典名言。字不如表。表不如图。别说平常人。数据分析师自己看数据也头大。这时就得靠数据可视化的神奇魔力了。

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另外数据分析师是需要兜售自己的观点和结论的。兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。如果没人认同分析结果。那么分析也不会被改进和优化。分析师的价值在哪里？工资也就涨不了对吧。
抽空花一段时间学习可视化的基础,如《数据之美》
另外你还需要了解BI的概念。知名的BI产品有Tableau 。Power BI 。还有国产的FineBI等。都有体验版和免费版能下载。网上找一点数据就能体验可视化的魅力。比Excel的图表高级多了。
BI需要了解仪表盘Dashboard的概念。知道维度的联动和钻取。知道绝大多数图表适用的场景和怎么绘制。比如以下FineBI制作的dashboard 。

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第三周：分析思维的训练
这周我们轻松一下。学学理论知识。
分析思维首推大名鼎鼎的《金字塔原理》。帮助数据分析师结构化思维。如果金字塔原理让你醍醐灌顶。那么就可以学思维导图。下载一个XMind中文网站。或者在线用百度脑图。
再了解SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框架。这些框架都是大巧不工的经典。你要快速成为数据分析师。思考方式也得跟着改变。网上搜咨询公司的面试题。搜Case Book 。
题目用新学的思维导图做。先套那些经典框架。做一遍。然后去看答案对比。因为要锻炼数据分析能力。所以得结合数据导向的思维。
这里送三条金句：
一个业务没有指标。则不能增长和分析
好的指标应该是比率或比例
好的分析应该对比或关联。
举一个例子：我告诉你一家超市今天有1000人的客流量。你会怎么分析？
这1000人的数量。和附件其他超市比是多是少？（对比）
这1000人的数量比昨天多还是少？（对比）
1000人有多少产生了实际购买？（转化比例）
路过超市。超市外的人流是多少？（转化比例）
这是一个快速搭建分析框架的方法。如果只看1000人。是看不出分析不出任何结果。
第四周：数据库学习
Excel对十万条以内的数据处理起来一点不虚。但是资深的数据分析师还是笑摸狗头。Too Young Too Sample 。爷搞得都是百万数据。要百万数据。就得上数据库。
SQL是数据分析师的核心技能之一。有些公司并不给数据库权限。需要分析师写邮件提需求。这非常不好。数据分析师经常有各类假设需要验证。很多时候写十几行SQL就能得到的答案。还得麻烦其他部门导出数据。
SQL学习不需要买书。W3C学习就行了。SQL 教程。大多数互联网公司都是MySQL 。我也建议学。性价比最高。