cpm是什么意思广告投放中cpm的定义是 _经验知识

编辑导语：在互联网广告中。eCPM是一个重要概念。结合这一概念。我们可以定量评估收益。进而推动优化。不过。你真的了解eCPM这一概念吗？本篇文章里。作者对互联网广告中eCPM这一概念做了详细梳理。一起来看一下吧。

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老板A：计划放了快一个星期了。还没花出去100块钱呀？我想退款去XX平台试试了。
老板B：（周六一早上7:15夺命连环call）今天账户成本怎么又炸掉了啊！
优化师小白：好的老板。我这边再优化优化。换个素材测试一下啊。
在不少外行人眼里。广告从业者往往拥有一个有趣的灵魂。生性浪漫。开放健谈。近几年互联网大厂神话般崛起。个性化推荐引擎推动程序化广告快速发展。而广告优化师这一新兴的职业立刻成为行业香饽饽。在众人的想象里。他们不仅拥有传统广告人“创意big idea”的感性之脑。同时懂技术和经营。闪烁着耀眼的理性之光。
然而真正的苦。只有他们自己心里懂。
信息流广告兴起之迅猛。超越了从业者人响应之极限。目前。行业内缺少系统化的培养方案和标杆案例。可以说。每一个优化师都是“摸着石头过河”——野蛮生长。类似“日消耗破千万”、“一夜脱贫”的神操作讨论屡见不鲜。也让信息流广告账户优化变成了一门玄学。
除此以外。计算广告以AI为基础发展起来。难免涉及一些专业的算法底层逻辑。同时。发展过程中衍生出大量晦涩难懂的专业术语。理解门槛高。这也让广告优化师在与平台“较劲”的过程中感到迷茫。
笔者在本篇文章里。给大家系统讲讲程序化广告里最重要的1个概念——eCPM 。本文适合新手优化师果断收藏、互联网从业者反复阅读！
一、eCPM的神秘面纱信息流广告以个性化推荐引擎为核心。通过大数据算法。由机器智能分析用户一系列行为（如播放时长、点击、评论、转发等）背后的兴趣分布。将用户属性、兴趣特点和广告进行精准匹配。在完成用户定向后。广告系统根据历史账户的展现和点击情况。对新广告请求进行综合评估。并按照千次展现的预估收益进行排序。经过频次过滤。进行主动推送。
虽然不同平台算法存在差异。但核心逻辑大同小异。即eCPM（Expected Cost Per Mile）。“Mille”在拉丁语中是“千”的意思。CPM是按照每千次展示计算成本。是衡量广告活动成本的指标。
媒体和广告主围绕着“流量”展开了一场利益互换的采买博弈。

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从媒体方角度看。eCPM是千次展示的期望收入。媒体平台依靠售卖广告获得收益。所以广告系统的流量会倾向于eCPM更高更稳定的广告计划。从而实现期望广告收益的最大化。而期望广告收益是统计理论上的。主要与广告主的竞价意愿和广告质量（即用户产生点击、转化行为的可能性）有关。计算公式为：
eCPM =出价（Pbid）*预估点击率（eCTR）*预估转化率（eCVR）*1000
从广告主角度来看。eCPM是千次展示的预估成本。eCPM越高。广告就越有竞争力。流量就越大。“广告位”拍卖市场上。广告系统根据eCPM的高低决定谁可以拿到更优质的广告位。在只有一个位置的拍卖中。系统向赢得该位置的广告主收取其下一位广告主的出价。这样的拍卖也叫作Vickrey拍卖。即广义的第二定价策略 GSP（Generalized Second Pricing）。基本公式为：
P=ps+C
其中。P为出价最高者的结算价格。Ps是出价第二高的价格。C为常数。通常为0.01 。
举个例子。某广告平台在某日19：00-20：00时段。放出广告库存有2个。广告主A、B、C同时参与这两个广告位的竞拍。三位广告主的出价（基数）分别为10/4/2 。那么。A与B竞价成功。其中。广告主A实际扣费为4+0.01=4.01 。广告主B的实际扣费为2+0.01=2.01 。广告主C竞价失败。

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GSP是一种稳定的竞价方式。即使没有充分考虑广告质量度对整体竞价的影响。但GSP有着实现简单、容易向广告主解释等诸多操作中的优点。现阶段。GSP几乎是所有互联网广告平台最主流的定价策略。
二、拆解eCPM：优化的核心熟稔平台竞价机制和扣费逻辑后。恭喜你。已经一只脚迈进爆量致富的大门。
所谓广告优化。即通过拆解eCPM 。针对影响eCPM的要素进行测试、优化。进而整体提高eCPM值。