大数据时代,如何理解“大数据”？ _经验知识

目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟。不再是以概念贯穿的模式。大数据越来越多的被使用。伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代。以数据为核心。用数据进行决策。基于数据驱动企业的创新与发展。相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间。对于大数据的理解主要分为以下几个层面。
1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀。在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换。更大的挖掘数据本身的价值。发挥数据的意义。当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到“大”的定义。“大数据”目前更多依然是政府、行业、产业互联等形式获取数据。通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位。促进企业自身的发展及业务模式的创新。
2.数据价值：通过产业数据、行业数据的获取、汇聚、处理、分析、归纳。通过一系列技术实现海量数据的快速计算、呈现。将结构化、半结构化的数据进行有效存储。对大量、动态、能持续的数据。通过运用新技术、新模型、新工具进行处理。从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学、直观、准确的发挥数据价值。实现以数据为中心的大运营、大整合、大管控的模式支撑。
3.应用方式：目前就大环境而言。大数据更多应用于产业互联、行业分析、政务服务等环节。同时也在不同层面的进入人民的生活中。比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接。物品模式等。大数据拥有广泛的应用空间。结合大数据的应用进一步为企业、政府、人民生活提供更有针对性、有特色的服务。以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑。提高数据汇总的及时性。从而进一步的提升企业的核心竞争力。
其他观点：
作为一名大数据行业的从业者。同时也是一名计算机专业的教育工作者。我来回答一下这个问题。

文章插图
不同人在理解大数据的时候需要从不同的角度来进行切入。一方面不同行业的从业人员具有不同的知识结构。另一方面大数据对于不同人群来说也具有不同的意义。

文章插图
对于传统行业的管理者来说。未来大数据意味着企业运营方式的转变。这种转变的核心就在于以数据为企业的主要驱动方式。从工作量考核到工作价值评定的转换。数据驱动的运营方式主要体现在几个方面。分别是数据驱动设计、数据驱动生产、数据驱动市场、数据驱动管理和数据驱动服务。企业将通过大数据的方式进一步完善自身的商业模式。从而创造出更多的商业价值。
对于广大的职场人来说。未来大数据意味着工作内容的转变。职场人在大数据时代下将从听领导的安排转换到听“数据”的安排。工作价值将由数据来进行体现。工作的内容也将更加具体化、规范化和效率化。对于职场人来说。不需要建立所谓的大数据思维。但是需要对数据越来越敏感。需要掌握一系列操作数据的工具和方法。进而不断提升自身的工作价值。

文章插图
我从事互联网行业多年。目前也在带计算机专业的研究生。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我。相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题。或者考研方面的问题。都可以咨询我。谢谢！
其他观点：
大数据之所以能变大就是因为在传统的结构性数据（如Excel数据库）之外。又增添了大量的半结构性和非结构性数据。例如文字、图片、语音、视频等。这些数据在互联网时代已远远超过结构性数据的规模。
当下。大数据处理工具已基本完善。从数据的收集、记录、清洗、提取转化和载入（ETL）、解析、挖掘和检测报告等全流程的工具都可以实现商业化应用。解决具体行业问题。例如银行和电信网络产生的大量交易和分析数据。若能充分利用。将对企业的日常决策带来效用的提升；特别是一些基于物联网的大数据平台。它们可以实时对数据进行收集和解析。这极大地提升了企业运营的透明度。对风险管理和业绩改善提供了有力支持。
山东思脉特奇企业管理咨询有限公司（SMCTS）认为上述的大数据仓库和基本工具。为高端新兴科技如人工智能的发展奠定了基础。例如深度学习功能的实现。机器人需要接受大量“数据知识”的培养。这样一个机器新生儿才能迅速成长起来、甚至在某一领域超过人类智慧。