如何从不同角度来理解大数据?


如何从不同角度来理解大数据?

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近些年来 。我国网络购物、移动支付、共享经济等新业态、新模式蓬勃发展 。随着各领域对信息化、智能化等深层次应用技术需求的逐渐增大 。由此带来的大数据采集、存储、分析、流通等各环节技术创新与升级 。利用大数据等信息技术推动信息资源开发、共享 。
随着移动通讯网络技术快速发展 。尤其是5G技术即将商用的重要历史时期 。更加快速的通讯网络 。更多的设备接入 。带来的就是更多的就是数据 。也就是说 。大数据是信息化发展的新阶段 。随着信息技术和人类生产生活交汇融合 。互联网快速普及 。全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点 。对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响 。
互联网对于当今社会发展而言是先进生产力的代表 。大数据是重要历史性机遇 。也是推动全球经济发展的重要机遇 。怎么看重都不过分 。
其他观点:
我们当前正处在大数据的时代背景下 。大数据的发展和应用将对我们的生活带来全方位的影响 。那么如何理解大数据呢?在我看来 。理解大数据要先从大数据的概念入手 。
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大数据的第一个特点就是数据量大 。但是并不是说数据量小就不是大数据了 。大数据也是由小数据汇集起来的 。数据自身具备的特点包括广度、深度和历史几个重要的方面 。这是理解大数据的第一步 。
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速度快是大数据的一个重要特性 。大数据与传统的数据挖掘有一个重要的区别在于大数据往往有实时性要求 。这就要求大数据的速度一定要快 。而速度快 。则往往会降低数据的精确性 。也就是说大数据更注重速度 。
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真假难辨也是大数据的一个重要特征 。对于每时每刻都在增加的Web数据中 。有很多数据存在真假难辨的情况 。这是大数据广泛记录带来的必然问题 。
大数据时代与传统的小数据时代 。在思维方式上有几个重要的区别 。具体体现在大数据重预测、小数据重决定 。大数据重相关、小数据重因果 。大数据重感知、小数据重精准 。
目前的大数据不仅仅代表以上几个特征 。更代表了一个产业链 。这个产业链包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用 。这其中还涉及到物联网和云计算的相关内容 。
大数据是我的主要研究方向之一 。目前我也在带大数据方向的研究生 。我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章 。感兴趣的朋友可以关注我 。相信一定会有所收获 。
如果有大数据方面的问题 。也可以咨询我 。
谢谢!
其他观点:
零几年互联网科技行业的口号是“互联网+” 。而到了现在这个周期 。业内的口号应该就是“大数据+”了 。随着各方互联网科技企业的不断科普并推出相关应用 。很多人会以为大数据就像那些科技互联网企业宣传的一般美好——早上起床 。它会帮你挑选最近人气最高的时令早餐;上班通勤 。它能通过实时交通数据分析给你指出一条最通畅的出行路线;周末看电影 。它也能向你推荐目前票房口碑最佳的电影……我们生活中的许多情景都将因为大数据的普及而变得更加便利 。
【剑桥分析 。撕碎了一众同行营造的美梦】
虽然企业们描绘出的大数据改变未来的蓝图很美 。但实际上大数据作为一种工具 。本身是不存在好恶的 。也就是说 。虽然我们确实亲眼看到了大数据正在为我们的生活提供各种服务 。但在我们平时看不到的地方 。也有人正借此技术作恶 。其中典型 。便是将脸书推上风口浪尖的剑桥分析(Cambridge Analytica) 。
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此前 。英国第4频道新闻的卧底调查 。曝光剑桥分析存在假借学术研究的名义 。窃取约5000万名脸书用户个人资料 。并涉嫌利用数据分析结果精准推送政治广告 。从而影响用户的判断和思想 。并左右美国总统的选举 。尽管剑桥分析此前一直强调自己是“合法使用”脸书数据 。但随着媒体的不断追问 。剑桥分析最终在声明中承认“确实为特朗普竞选提供了调查、数据分析和数字营销等服务” 。

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