大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？( 三 ) _经验知识

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其他观点：
大数据中也有多种岗位。有的偏向开发。有的偏向运维。有的偏向数据分析与挖掘。开发的话Java居多。不过只需要到JavaSE层面即可。也可以选用Scala/Python开发。数据分析与挖掘基本上就是Python了。所以建议学习Python了。要求与条件的话。如果是计算机/数学/统计相关专业最好。不过还是看个人的学习能力与是否坚持。
1）简单点评：
发展不错。需求不少。不过需求中主要是数据分析相关岗位。牵涉到算法建模等高级内容的话实际上不适合刚毕业的不同本科学生。建议普通本科或专科学生从数据分析入行。掌握Python 。以后逐步向高级数据分析师、数据挖掘工程师、人工智能开发工程师方向走。
2）发展前景：
大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下。几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入。大量招募具有算法和建模能力的人才。力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象。过去一年招聘需求提高150%以上。2017 。互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上。企业间相互挖角行为变得更加频繁。人才争夺激烈程度全面升级。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。
3）行业定位：