大数据是什么？ _经验知识

采集记录足够多的数据。使工作更加针对化和精准化。这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化。
什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计。通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点。然后有针对性的派警察去该处巡逻。从而使得当地的犯罪现象下降20% 。这是大数据。
再比如。经济学家都认为股票无法预测。而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司。对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录。然后通过算法进行分析。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看。100%地排除主观意志的。只根据计算结果来进行投资。最后赚了大钱。这是大数据。
大数据的精髓并不在于数据的精准和数量。而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的。原因作用的强度可能是随机的。我们对其中作用的机理并不清楚。
我们难以找出规律性。但知道规律性就蕴含在结果数据之中。如果我们能建设合适的模型。写出好的算法。就有可能把这个规律性提炼出来。从而能科学地发现真相和预测未来。
今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。

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金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次。一次也没中过。依然积极地投。投标是要成本的。这两家公司那里来的动力？

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通过大数据的知识挖掘技术。发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标。最后总是那家公司中标。围标、串标、陪标的秘密被大数据挖掘出来了

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数据蕴含着无穷的价值。大数据就是“钻石矿” 。但必须善于挖掘。
其他观点：
「大数据」(big data)和「资料科学家」(data scientist)是近年来商业界的热门关键字。不过。你感受到大数据的重要性。却未必真正了解大数据和你我的工作、和企业的关联性是什么？以下5 张图。让你快速了解大数据的商业应用。
Q1. 什么是大数据？
A : 狭义的定义是指。符合「3V」条件的数据资料。分别是：
Volume(大量)：以过去的技术无法管理的资料量。资料量的单位可从TB(terabyte 。一兆位元组)到PB(petabyte 。千兆位元组) 。
Variety(多样性)：企业的销售、库存资料；网站的使用者动态、客服中心的通话纪录；社交媒体上的文字影像等企业资料库难以储存的「非结构化资料」。
Velocity(速度)：资料每分每秒都在更新。技术也能做到即时储存、处理。广义的定义。《大数据的获利模式》作者城田真琴认为。还要包括具备储存、处理与分析这些资料的技术。和能够从这些资料中取出有用资讯或洞见的人才和组织。

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Q2. 大数据分析和商业智慧(BI 。business intelligence)有什么不同？
A : 美国顾问机构顾能(Gartner)分析师霍华?瑞斯纳(Howard Dresner)在1980年代提出「商业智慧」概念。指有系统地储存企业内、外部资料。并加以分析。辅助商务决策。瑞斯纳认为。经理人应该亲自经手资料。以达到迅速决策与提高生产力的目标。
商业智慧可分析过去发生什么事。以及为什么会发生这件事。像是利用统计学回归分析。从Ａ产品过去一年的销量结构。找出销售下滑的原因。大数据则可根据目前发生了什么事。预测未来将发生什么事。例如。电商可即时监控销售情况。预测顾客回购周期。

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Q3. 一般企业有哪些数据可用？
A :《大数据的获利模式》作者城田真琴将企业能取得的资料分为4 种：
公司本身的事业活动资料：属于公司的核心资料。例如便利商店的POS 系统资料。
公司背景资料：比方说员工的通讯录或财务报表。但是对服务顾客没有帮助。
其他公司或顾客的资料：像是顾客在社交网站上的活动纪录。就是企业即使花钱也想拿到的资料。因为对自己很有用。
公开资料：通常可以免费取得。企业应该积极运用例如政府的公开资讯。例如政府的公开资讯。