我认为这涉及到新模式下的数据搜索与推荐模式的伦理问题:
1、我们要承认 。当今社会 。数据即服务
【大数据杀熟频发,个性化服务与放心消费如何平衡？】有效的数据可以为我们的衣食住行提供更精准的服务；
2、数据及服务的获取模式在转变
大数据时代 。数据获取已经由搜索型转变为推荐型 。服务也同样由主动形态向被动形态转变 。客户在不自觉的情况向享受到大数据带来的个性化服务
3、大数据伦理
当客户无意识的接受数据服务端“个性化”数据“推荐”服务时 。应该明确推荐数据的边界 。否则客户将在不知情的情况下被“养成”数据接受习惯和消费习惯 。这将是非常可怕的一件事情：数据端会认为你这个客户就是“需要”这个数据（服务） 。使客户无法察觉的进入数据端设计的消费场景！这将是大数据时代的一个重要的伦理问题！
4、数据推荐的边界
一定要让客户清晰认识到“被推荐”的数据边界 。让客户知道哪些数据是自己感兴趣的 。那些数据是大数据认为你感兴趣的 。在客户确认后这些“认为你感兴趣的数据”才可是被使用 。
个性化服务也是如此 。系统增加了数据化服务 。明确告知客户并得到客户认可 。收费即合理 。在未告知客户的情况下收费服务 。这不仅仅是一个隐含式消费问题 。而是可以上升为一个伦理问题的！
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