gamma函数公式 gamma函数( 二 )


A是x 所属区间的下界;B是x 所属区间的上界 。
如果省略A和B,则使用标准beta累积分布函数,即 A = 0,B = 1 。
例:计算表中参数的Beta分布函数的值 。
1)在C2单元格插入函数:“=BETA.DIST(B2,B3,B4,TRUE,B6,B7)”,按【Enter】键确认;
2)在C4单元格插入函数:“=BETA.DIST(B2,B3,B4,FALSE,B6,B7)”,按【Enter】键确认 。

gamma函数公式 gamma函数

文章插图
计算Beta分布函数值
五十四、计算Beta累积分布函数的反函数值(BETA.INV函数):
BETA.INV函数用于计算Beta函数的累积分布函数的反函数值 。
语法是:“=BETA.INV(probability,alpha,beta,[A],[B])” 。
参数:probability是Beta累积分布函数的值 。
alpha、beta是分布参数 。
A是x 所属区间的下界;B是x 所属区间的上界 。
例:计算表中参数的Beta累积分布函数的反函数值 。
在C2单元格插入函数:“=BETA.INV(B2,B3,B4,B5,B6)”,按【Enter】键确认 。
计算Beta累积分布函数的反函数值
五十五、计算泊松(Poisson)分布值(POISSON.DIST函数):
POISSON.DIST函数用于计算泊松(Poisson)分布值 。
泊松分布用于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数 。
语法是:“=POISSON.DIST(x,mean,cumulative)” 。
参数:x是随机事件发生的次数 。
mean是期望值,是单位时间(或空间)内随机事件的平均发生次数 。
cumulative确定所返回的概率分布的形式 。
如果为FALSE,则返回概率密度函数 。计算公式是:
如果为TRUE,则返回累积分布函数 。计算公式是:
例:计算表中参数的泊松分布值 。
1)在C3单元格插入函数:“=POISSON.DIST(B2,B3,TRUE)”,按【Enter】键确认;
2)在C5单元格插入函数:“=POISSON.DIST(B2,B3,FALSE)”,按【Enter】键确认 。
计算泊松(Poisson)分布值
五十六、计算指数分布值(EXPON.DIST函数):
EXPON.DIST函数用于计算指数分布值 。
指数分布是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布,即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程 。可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔 。
语法是:“=EXPON.DIST(x,lambda,cumulative)” 。
参数:x是计算指数分布的变量 。
lambda是率参数,即每单位时间内发生某事件的次数 。
cumulative决定函数形式的逻辑值 。
如果为TRUE,则返回累积分布函数;公式为:
如果为FALSE,则返回概率密度函数 。公式为:
例:计算表中参数的指数分布值 。
1)在C3单元格插入函数:“=EXPON.DIST(B2,B3,TRUE)”,按【Enter】键确认;
2)在C5单元格插入函数:“=EXPON.DIST(B2,B3,FALSE)”,按【Enter】键确认 。
计算指数分布值
五十七、计算韦布尔(Weibull)分布值(WEIBULL.DIST函数):
WEIBULL.DIST函数用于计算韦布尔(Weibull)分布值 。
韦布尔(Weibull)分布,即韦伯分布,又称韦氏分布 。可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数,被广泛应用于各种寿命试验的数据处理 。
语法是:“=WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)” 。
参数:x是用来计算函数值的变量 。
alpha、beta是分布参数 。
当alpha=1时,为指数分布函数 。
cumulative决定函数形式的逻辑值 。
如果为TRUE,则返回累积分布函数;公式为:
如果为FALSE,则返回概率密度函数 。公式为:
例:计算表中参数的韦布尔(Weibull)分布值 。
1)在C3单元格插入函数:“=WEIBULL.DIST(B2,B3,B4,TRUE)”,按【Enter】键确认;
2)在C5单元格插入函数:“=WEIBULL.DIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按【Enter】键确认 。

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