脱离具体的商业模式+行业分类，就没法谈商业分析 。因为不同的商业模式+行业下，商业组织、商业目标、产品形态、经营方式、用户群体完全不同 。包括数据的产生方式、数据类型、数据丰富程度都不一样 。因此必须具体脚踏实地的思考：到底我们是什么模式+行业，到底我们面对什么样的需求和问题，到底我们有什么数据可以用来分析 。这就像医院看病要分门别类，而不是卖一颗“包治百病丸”一样 。具体思考才能有所收获 。
除了商业模式+行业类型，还有第三样商业分析的必备要素：商业组织 。企业都是分商业组织运行的，销售、产品、营销、运营、供应链、风控、人力等部门共同合作，才能让企业运转正常 。这里就有了责任-权力-分工的问题 。虽然我们可以把所有人的问题，统称为“商业问题”，但具体到某一个部门的某一个人，思考的问题，能解决问题的手段，想达成的目标都有不同，特别是分工复杂的大型集团企业 。脱离组织谈分析，就经常落得心比天高，命比纸薄的下场 。虽然老板们总是习惯说：即使你们月薪2000，也要有月薪20w的老板的思维 。可我们真替代老板发号施令的话，估计也就被扫地出门了 。
截止到这里，我们才介绍完了商业分析三大基本要素 。还没谈到任何分析 ***。这些看似与分析无关的东西，恰恰构成了商业分析与科学分析的最大区别 。在大学里我们做的是科学分析，是学术研究 。学术研究是为了探索真理，发现规律，因此做的特别理论化，特别细致深入，用到各种高大上的模型，进行反复试验论证 。这些科学研究的成果，形成了大家经常看到的数据分析理论，数学、统计学、算法等等 。
可商业分析完全不是这么回事 。首先，企业的发展是以盈利为目的，不是以科学为目的 。因此数据的记录、存储是要为经营让道的 。为了尽快上系统没有做好埋点，为了尽量少打扰消费者所以放弃了复杂的登记表，为了尽力帮助销售而减少了汇报流程，这些工作都可以提高赚钱的效率，可到了做数据分析的时候就是巧妇难为无米之炊了
其次，企业面临的问题是非常复杂，且容不得重复试验的 。企业的经营好坏，和政策、大环境、企业自身能力、消费者需求、突然事件等等都有关系，很难完全解析清楚 。实验室里往往用重复的试验来测试不同变量的效果，可企业不容许这样 。大部分商业试验是有极高的时间、金钱、人力、职场政治成本代价的 。即使作分析的想多试验几次，销售、运营、产品的老板们也经不起这么折腾 。一而再再而三的实验失败，可能老板都要滚蛋了 。
最后，企业解决问题往往是充满创造力的，甚至是暗箱操作的 。销售不好？一炮促销下去就起来了；产品不好卖？我们请了叶大师一通广告下去就有销量了；打标无望，我们收买了客户采购部的高管修改了评比标准 。这些神操作已经脱离了科学范畴，不是自然规律，而是斗志斗勇的结果 。指望用科学数据来分析、判断、预测就显得太苍白了 。至于暗箱操作，我们自己的采购收了贿赂呢？我们的销售为了多拿提成拆单凑单呢？我们自己的运营好大喜功大干快上呢？科学研究为了接近真理，往往喜欢剔除人为影响，可商业分析却首要考虑的是人为影响 。毕竟钱是靠企业里的人挣来的，不是代码一运行电脑就日日叫的往外吐钞票 。
以上种种，使得商业分析师（或者是做商业分析的人）更像是战壕里的连队参谋，而不是实验室里的科学家 。要听到前线炮火的声音；要很清晰的知道敌我双方力量对比；要对自己的每个军种、每个兵种特性；要知道敌我将帅的习惯，剩下的才是做军情分析，战术策划 。而不是躲在潜力之外的实验室里：假设我们有10个人，敌人有1个人，我们围着他打，我们就赢了！嗯嗯，你看我已经掌握了战争的最高奥秘！
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