遗憾的是，传统数据分析技术培训出来的科班生，基本都没啥商业分析能力 。比如目前市面上流行的商业分析课，都是第一章excel操作，第二章sql操作，第三章tableau操作，然后丢一个数据集：“假设这是某电商购物数据” 。然后对着这个数据集，计算RFM三个指标，三个指标切成五段，做个k均值聚类，分成四类 。一通操作以后，就恭喜学生掌握了商业分析技能了……嗯嗯，我们也可以假设这样就是商业分析了 。
然后经过这么培训的新人，在企业里就会遇到一堆领导的灵魂拷问：
“你看看这堆数据，你看到了啥？”
“你分析分析目前有啥问题？”
“你自己想想该怎么分析？”
新人颤颤巍巍的问：“那我做个RFM聚类可以吗？”
领导：“你做做试试呗……”
新人辛辛苦苦做完了，领导回复：
“你这做的啥玩意！！！！”
“你要多了解了解业！务！”
于是新人可怜巴巴的挨个问业务部门，得到的回答是：
销售部：都怪市场活动没跟上
市场部：都怪运营不给力
运营部：都怪销售不积极
……
O(╥﹏╥)o
以上种种乱象，均是过于放大了商业分析中的“分析”，忽视、甚至无视了“商业”的结果 。数学、统计学、算法确实是这些内容，可如何结合到具体商业环境，如何应对商业问题，却是需要做商业分析的人有更强的商业理解，和脚踏实地、具体问题具体分析的能力 。这篇文章已经很长了，感谢坚持到这里的同学，奉上一个小小的总结作为bonus
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