本科在大数据专业就读进入大厂的机会还是比较多的 。不论是在计算机学院就读 。还是在数理学院就读 。只要做好规划 。就能够保证自己的就业竞争力 。毕竟当前大数据领域的人才缺口还是比较大的 。
从行业人才需求的基本面来看 。未来大数据领域的人才需求会呈现三个趋势 。其一是人才需求会逐渐从开发岗向算法岗过渡 。其二是更注重行业场景知识 。其三是更注重创新能力 。所以要想提升自己的就业竞争力 。要从这三个方面入手 。
从近两年大厂的人才需求情况来看 。还是以开发岗居多 。这与当前大数据技术正处在落地应用的初期有密切的关系 。更多的行业需求都是以功能来驱动的 。而不是以数据来驱动的 。这种情况还会持续较长一段时间 。所以本科生目前一定要重视开发能力的培养 。
但是对于大数据专业的同学来说 。未来要想充分发挥出自己的专业优势 。一定要重视算法相关知识的学习 。而且未来在产业互联网时代 。数据的价值会逐渐得到体现 。大量的开发人员也会逐渐转向从事数据价值化相关的岗位 。比如做大数据预测 。
实际上 。不仅是本科生 。对于不少主攻大数据方向的研究生同学来说 。往往也是立足开发岗展望算法岗 。因为目前算法岗的竞争依然比较激烈 。如果一味地追求算法岗往往会错失进入大厂的机会 。
对于要想进入大厂的本科生来说 。要在本科期间重视三件事 。其一是要构建相对完善的知识结构 。同时还要有自己的主攻方向 。其二是要重视实践能力的培养 。可以通过专业比赛和科研活动来实现 。其三是积极参加实习 。
目前管理学院也开设了大数据专业 。但是在管理学院就读往往会更侧重管理学相关的知识 。要想进入大厂从事技术岗位 。一定要重视给自己营造一个较好的实践场景 。
其他观点：
现在两套体系比较吃香spark和阿里大力支持的Flink体系
一些大数据开发相关的小伙伴：
主要是Hadoop、Kafka、Hive 。也要会MySQL~~
目前工作中我接触到的有hive 。Spark 。shell 。Kafka 。presto 。flink 。clickhouse 。其他像什么Druid 。hbase的也有 。但是基本没接触过 。spark占大部分 。
7月26号截止今天 。已学java 。mysql 。maven 。hive 。hadoop 。spark 。scala 。采集 。数仓4.0 。hbase 。flume 。kafka 。linux 。shell 。zookeeper 。git 。redis 。全程敲代码
文章插图
搞大数据大体分为做数据处理和基础架构 。前者重业务 。后者重技术基础 。无论哪个都需要先学好技术 。
大数据粗略可以分为hadoop系列的离线处理 。flink一类的实时处理 。部分公司也包含elasticsearch 。还有其他组件暂不列举 。
无论是hadoop系列 。spark系列 。flink系列还是elasticsearch系列 。皆是JVM上运行的 。所以编程最好学Java 。
大数据的要求普遍偏高 。至少得把Java做到很了解（包括底层原理） 。至少其中一个系列很了解（比如elasticsearch的底层原理） 。再加上不错的算法能力 。才有竞争力 。
其他观点：
给大家分享一个作者圆梦后给大家总结的心路历程 。包括行业现状（大厂薪资待遇 + 是否饱和）、面试流程冲大厂需要准备什么、面试考什么 。揭秘解答奥！
写在前面:
这似乎是一个非常敏感的问题 。
那一年我大三 。也到了该为自己未来做打算的时候 。保研、考研、出国留学都是同学们津津乐道的话题 。可就业却很少被人提及 。或许是大家还没有弄清楚自己到底想做什么 。亦或是对自己想做的事没有信心 。但无论是出于什么原因 。大学生就业越来越难、人才竞争越来越激烈也的确是当前社会不争的事实 。
老实说 。之前的很长一段时间 。“毕业即失业”这个问题也一直困扰着我 。我从很早开始就怀揣着一颗大厂梦 。但现实是我只是一名非常普通的学生 。没有获得过顶级国际大赛的奖项 。没有在顶级期刊上发表过论文 。更没有什么发明专利 。面对计算机行业的“诸神之战” 。我也总是会下意识地选择逃避 。
大概是从申请完研究生的那个时候开始吧 。我意识到无论我再怎么逃避就业这个问题 。它也离我不远了 。于是 。我认真地思考了自己与大厂之间的差距 。真正的面对这个难题 。讲道理 。这个过程确实不轻松 。但幸运的是 。我做到了 。
写这篇文章的目的 。主要是想将自己在大厂面试过程中经历过的一些故事、总结到的一些心得 。分享给所有想进大厂的人 。却不知从何下手的同学们 。希望在看完这篇文章之后你们能对面试有一个初步的认识 。从而帮助你们直面就业这个问题 。早日拿到心仪的大厂offer！
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